在高维数据中，子空间指由维度子集构成的数据空间。为了避免数据中的重要模式被无关维度掩盖，分析人员需要选择合适的子空间作为分析对象，而不是在全维度空间进行分析。然而，子空间数量过多是子空间分析的主要挑战。包含d个维度的数据有2d-1个子空间。另一方面，虽然子空间聚类算法可以帮助我们找到包含聚类的潜在有价值子空间，但这类算法存在三个方面的问题：（1）产生的子空间数量依然过多；（2）结果存在冗余，即其中部分子空间十分相似；（3）结果存在偏差，即算法会过度强调某些维度，使它们在产生的子空间中出现的频率显著高于其他维度。面对这些问题，本文 [1]提出从语义角度生成和分析子空间的新范例（图1）。其核心思路是根据维度语义来生成子空间。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 9 – 春晚可视化。从数千条原始数据中，小组成员抽丝剥茧，寻找那些隐藏在数字背后的故事，春晚不仅仅呈现为一场文艺盛会，更像是一面镜子，映射着人们的向往与社会的繁荣。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之8 – 汉籍流传时间线。流传域外的汉籍是中国文化对外传播的重要载体，其传播路线对于勾画中国文化对外传播状况具有不可替代的意义。可视化作品以《东坡集》为例，展示了其丰富的流传历程。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 7 – 亚洲基础设施投资银行项目可视化。作品收集了亚投行自成立至2023年7月的投资项目数据，并且通过scrollytelling的形式从不同角度探索了亚投行的投资行为。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 6 – “桥见中国”中国桥梁可视化。作品从艺术的视角出发，通过体验性的交互模式，尝试拉近用户与桥梁的关系。将中国桥梁的数据和形态转化为抽象的视觉语言，展现了中国桥梁的多样性和趣味性。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 4 – “国家级非物质文化遗产代表性项目名录”可视化。作品聚焦于“不同非遗项目的创新发展生命力”，探索非遗中新增项目与拓展项目的关系，通过数据对比与视觉呈现，探索非遗保护与创新的新可能。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 3 – “善本图鉴”美国国会图书馆所藏中国珍稀古籍书目可视化。作品通过结合交互设计和传统文化审美的方式，让珍稀古籍目录容易理解，方便大众浏览阅读。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之 2 – 世界文化遗产可视化。作品以“观遗·守迹”为主题，力图以可视化的方式去呈现世界濒危遗产的分布、属性、濒危原因等信息。
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本作品为2023年第十四期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列作品之01 – 全球地铁可视化。作品用具有视觉冲击力的简洁艺术性表达方式，概括各个城市地铁线路拓扑结构的特点，并呈现随时间变化，不同城市地铁线路的发展与变迁。
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