2013年4月20日上午8时02分，在四川省雅安市芦山县(北纬30.3度，东经103.0度)发生7.0级地震，震源深度13千米。雅安地震致200万人受灾，193人死亡。中华民族，一方有难，八方支援。
雅安震区微博信息可视化
我们提供了雅安震区的微博信息可视化工具，主要展示在雅安及周围地区实时的微博和地震信息。在图中，我们用红色空心圆圈代表地震，其中大小表示了震级的大小。用实心圆表示了一个或一组微博，同样圆的大小映射了该组微博的数量。
现在社会网络数据已经是一个庞大的社会数据库，最近网上流传的Boston警方利用Tweeter数据破案的方式也引起了大家的热议。我们这里是想通过 将微博数据予以时空上的整合，以这样直观且可交互的形式可视化，可以让用户及时地关注关键区域的一些微博，也可以较好地把握微博的总体情况
用我们实际探索出的例子来说明问题。首先看空间上，我们对获取到的数据的不同区域进行聚类，并且调用百度地图的借口获得具体的地名（现暂时精确到县级）。时间与空间都在不同层次进行聚类，比如最高层是市级，我们可以看到雅安市微博的总体空间与时间分布（包括之后宜宾发生地震，也可以看到市级之间地震、微博区域的比较）。在总览之后，我们对雅安区域进行放大，时间轴就划分成更细粒度到四个区域：宝兴县、天全县、芦山县和雨城区。然后对具体某个区域，我们可以点开聚集的微博，会呈辐射状散开具体的微博。同时鼠标悬浮会显示微博的详细信息。同时我们也可以选中多个不同的微博，并将细节展开排布。例如图中，我们就可以看到有如雅安本地人表示“办公楼外墙损毁不大、但里面都是内伤”，也有路人提示某地有山顶滑坡现象。我们也可以看到一些志愿者发布了一些实时的救援信息和需求信息，这样的信息都在时空上被较好的整合起来，方便信息的获取和流通。
因此，在现在数据爆炸的时代，如何利用好数据，用好可视化技术，让它服务于社会，这也是我们可视化工作者的追求目标所在。
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