月度存档: 四月 2013

直击雅安–雅安震区微博信息可视化

2013年4月20日上午8时02分,在四川省雅安市芦山县(北纬30.3度,东经103.0度)发生7.0级地震,震源深度13千米。雅安地震致200万人受灾,193人死亡。中华民族,一方有难,八方支援。

雅安震区微博信息可视化

 

我们提供了雅安震区的微博信息可视化工具,主要展示在雅安及周围地区实时的微博和地震信息。在图中,我们用红色空心圆圈代表地震,其中大小表示了震级的大小。用实心圆表示了一个或一组微博,同样圆的大小映射了该组微博的数量。 继续阅读 »

H7N9禽流感疫情可视化

4月以来,H7N9禽流感在中国大地出现,首先主要集中在江浙沪一带,随后安徽、北京、河南等地也产生疫情。北京大学可视化与可视分析实验室近日推出H7N9禽流感疫情可视化。(http://vis.pku.edu.cn/birdflu) 通过地图与时间线的链接显示和提供交互操作,帮助大众更好理解禽流感疫情的时空演变规律。

在这个可视化案例中,空间视图提供了多层次的数据显示结构。在大尺度展示省级疫情人数,并用不同颜色分别表示疑似、确诊、死亡和治愈的状态。点击聚合的图标,我们可以看到具体的每一个病例以一个小圆点的形式向周边散开,鼠标悬浮其上即可看到详细病情信息。我们也可通过缩放地图,显示从城市级别到个体级别不同细节层次的病例分布。在图上我们也用密度图来表达确诊病例的分布,提供一个对于全局宏观分布解读。 继续阅读 »

可视化与公共事件

ç是通过图形与交互的方式表达、诠释数据。能够以更加直观的方式,提供对数据内涵的理解,同时通过互动的方式提供更加方便的数据分析手段。除了面向专家的可视化系统,可视化还有一个很重要的用途就是针对社会大众的信息传播和解释作用。我们已经看到有很多的流传甚广的可视化案例,其结果无论受众的教育背景,都能够被很方便地理解。对于一些公共事件,例如地震、传染病等,数据在短时间蜂拥而来,公众面对大量的信息迫切需要一个简介方便的途径来了解事件的发展。动态的可视化就提供了这样一种途径,方便民众了解事态的发展。最近针对国内禽流感H7N9病例,雅安地震,北京空气质量等大众关系的事件北京大学可视化与可视分析研究组做了一系列的可视化。后面我们还将专门撰文解释。

1. 北京空气质量可视化 http://vis.pku.edu.cn/bjairvis/
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