月度存档: 七月 2013

使用粒子动画技术可视化大规模并行通信的踪迹(Visualizing Large-scale Parallel Communication Traces Using a Particle Animation Technique)

本文来自于2013年的EuroVis会议[1]。为了评估并行应用程序中通信开销对性能的影响,作者设计了一种基于动画的交互可视化技术,对并行应用程序执行过程中所出现的通信类型进行分析。

高性能计算(HPC)系统在如今的科学计算领域发挥了越来越重要的作用。但是另一方面,并行计算带来了进程间的通信开销,而这对于并行应用程序的性能有着显著的影响。随着进程数的增多,评估通信开销的难度也越来越大,这无疑也增加了优化数据分配和通信需求的障碍。本文针对这个问题,设计了一个可视分析工具,并且使用两台超级计算机进行数据收集和逐步转换格式的处理,并最终进行可视化。

继续阅读 »

imMens: 大规模数据的实时可视查询(imMens: Real-time Visual Querying of Big Data )

屏幕快照 2013-07-26 下午2.40.18

这是一篇2013年EuroVis的文章[1],文中介绍了一种针对大规模数据的快速聚集查询方法,针对数百万的数据规模,该方法在浏览器客户端可以达到每秒50帧的查询渲染速度,他们设计的数据降维方法也很有启发。

继续阅读 »

图中集合关系的可视分析

image1

本文[1]是2013年EuroVis最新的图可视化工作,文中介绍了一种显示图中存在的集合关系的可视化设计,适合中小型图的可视化,可以丰富的展现图的多种属性,非常具有启发性。

图可以表很多抽象的关系数据,图中的节点往往具有多种属性。例如,在一个社交网络中,每个人是一个节点,他不但有自己朋友关系,还有各种各样的兴趣爱好,像喜欢听音乐,爬山,摄影等。依据这些兴趣爱好,我们可以把图分成几个集合,比如,喜欢爬山的人是一个集合的,喜欢听歌的人是另一个集合。因此,在图的基础上添加集合的信息,可以表现出更丰富的数据属性。

继续阅读 »

2013年第四届可视化研讨会在北京大学成功召开

由北京大学机器感知与智能教育部重点实验室主办,中科院软件所、北京大学科学计算与工程中心、中国计算机学会CAD&CG专业委员会、高性能专业委员会、北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心等单位共同协办的《2013年第四届可视化研讨会》(会议网址:http://vis.pku.edu.cn/visworkshop13/)于2013年7月12日至13日在北京大学中关新园召开。这是自2008年首次举办以来的第四届研讨会,五百多位可视化专家、学生、领域应用专家参加了此次会议,这也是国内最大规模的可视化会议。

研讨会会场

继续阅读 »

最大信息熵摘要树(Maximum Entropy Summary Trees)

最大信息熵摘要树

本篇是来自于今年EuroVis的文章[1],并且是这次会议的最佳论文,作者是来自于AT&T实验室的Howard Karloff等。 继续阅读 »