计算机软件在设计的时候，必须要考虑的一个问题是不同分辨率下的显示。例如在网页的设计上，移动端和PC端一般有两套不同的界面设计。可视化软件也同样如此。现如今随着移动设备的普及，大分辨率显示设备的问世，可视化显示设计也面临更多挑战。
设想下如下场景：在多人合作可视分析时， 人们使用不同大小， 不同比例的显示设备； 面对大屏幕显示墙， 用户手持移动终端进行交互， 操纵可视组件； 同一个设计师， 在不同的场所使用不同分辨率的多种计算设备来工作。
这时一个可视化缩放框架就显得非常有必要了，来自 Kuangliu Ma 研究组的这个工作[1]， 能将不同分辨率下的不同显示问题独立出来予以解决， 减轻可视化软件的开发和设计工作。他们开发了一个基于感知的框架，ViSier, 能将可视化结果缩放以适应任何尺寸的显示。
图1: ViSizer 的工作流程
在日常生活里，色彩对事物的理解有重要的意义，用符合人们常识的色彩来表现相应的事物，譬如用红色代表火焰，蓝色代表寒冰等，可以促进认知和记忆。基于这个原理，在这篇EuroVis 2013的文章中，斯坦福大学的可视化小组提出了自动选择某一事物的语义共鸣色（Semantically-Resonant Color）的算法，并将其运用到可视化中，以提高可视化作品的信息传达效率。
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小说大家或多或少都读过几本，甚至有许多爱好者早已读过数百上千本小说。然而，你是否认真分析过小说中人物关系的演变呢？一个小说人物何时出现，何时消失？人物间间何时产生了关系？人物间的关系是如何发展的？这是一个十分典型的动态网络可视化问题。D. Oelke等人发表于EuroVis 2013的最新工作《Fingerprint Matrices: Uncovering the dynamics of social networks in prose literature》[1] 中提出了一种使用矩阵可视化动态社交网络的可视化方法，如下图。
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说起众包（crowdsourcing），现在大家也许并不陌生。最早在2006年，《连线》(Wired)杂志记者Jeff Howe于2006年发明的一个专业术语，用来描述一种新的商业模式，即企业利用互联网来将工作分配出去、发现创意或解决技术问题。通过互联网控制，这些组织可以利用志愿员工大军的创意和能力——这些志愿员工具备完成任务的技能，愿意利用业余时间工作，满足于对其服务收取小额报酬，或者暂时并无报酬，仅仅满足于未来获得更多报酬的前景。尤其对于软件业和服务业，这提供了一种组织劳动力的全新方式。（来源wikipedia）。我们搜索关于众包的项目，在wiki上至少有120个里列出的，更不用说还有许许多多形形色色的新应用的产生。其中最出名的应该要数Amazon的MTurk（https://www.mturk.com/mturk/welcome）。
图一：工作流，1）数据选择，2）专家选择图表，3）众包分析，4）众包评价，5）专家整理
运动是这个世界的本质，而运动轨迹则是描述运动的重要方式之一。轨迹数据被人们研究了数百年，研究的对象从战争中的行军路线，船舶航行路线，到鸟类迁徙路线，以及如今GPS技术普及之后的出租车、自行车行驶路线等等。面对轨迹数据，一种常见的做法是对轨迹数据进行聚类，将相似的轨迹数据聚到一起，便于研究者发现内在的模式。来自纽约大学与AT&T实验室的学者Nivan Ferreira等人在今年的EuroVis上提出了一种新颖的基于向量场拟合的向量场k-Means算法。
提到交通拥堵，大家一定都感到头疼。它让我们的出行变得不便，心情变得焦虑。同时它减缓了物流，加剧了空气污染。理解和治理交通拥堵是许多人的梦想，政府、企业、研究机构都在用各自的方法为着这个梦想而努力。作为我们研究可视化的人来说，我们是否也可以为理解和治理交通拥堵尽一份力呢？在我们最新的工作中，我们将可视分析方法运用于交通拥堵分析，得到了不错的结果。相应的论文[1]已经被IEEE VAST 2013所接收。
对于如何更好的展现一个可视化结果，不同的研究提出形形色色的评判标准，学术界众说纷纭。西班牙吉罗那大学图形图像实验室（Graphics and Imaging Laboratory, University of Girona）的学者R. Bramon等人在今年的EuroVis上提出了一种新颖的基于信息论的方法，量化信息从原始数据到渲染结果的传递过程，以此来对可视化结果的参数进行调优[1]。
这是一篇2008年IEEE Vis的论文[1]，作者介绍了一种用图例解释二维地层数据的可视化方法，该方法着手于解决传统的自下而上的解释性方法相对耗时的缺陷，提出了自上而下的解释性方法。作者还提出了一种参数化层位线的方法来获取层位线的局部坐标，从而为最后的纹理映射提供纹理坐标。
今年的EuroVis会议上有一篇关于移动数据中换乘模式的可视化工作[1]。文章以乘客在地铁系统内部的换乘为例，介绍了一种基于环形表示的可视化设计，如图1。它简洁的展现了在每个地铁站内，乘客进出站和乘坐或换乘线路的流量信息（统称为换乘模式），并支持不同地铁站和不同时间之间换乘模式的比较。
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