月度存档: 九月 2013

D3: Data-Driven Documents

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数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局,今天要给大家介绍一款非常流行的可视化工具——D3 (Data-Driven Documents)。D3由斯坦福可视化小组提出,论文发表在2011的IEEE infoVis上[1],项目主页:http://d3js.org/。D3工作是基于该小组另一个工作ProtoVis[2]的改进,D3更改了对DOM操作的方式,提高了渲染效率,更重要的是D3融入到了整个Web开发体系中,使得学习调试变得容易。

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图形简化:通过使用扇形,连接器和团的图形符号提高网络可视化的可读性(Motif Simplification: Improving Network Visualization Readability with Fan, Connector, and Clique Glyphs)

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在研究和分析网络时,我们会关注节点间错综复杂的关系,以及节点的性质。图的点边表示法能很好的解释网络特性,常用来分析复杂网络。但是随着网络规模的扩大,越来越多的节点和越来越复杂的关系使得在有限的显示屏幕下对网络的可视化与可视分析变得非常困难。为了解决这个问题,本文提出了一种图的简化方法,即“图形简化”法。这种方法把经常出现的具有代表性的点边模式表示成紧密的有意义的图形。

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TripAdvisor_N-D: 由观光想到的——一个从全局到细节的高维数据空间探索系统(TripAdvisor_N-D: A Tourism-Inspired High-Dimensional Space Exploration Framework with Overview and Detail)

图3 维度分析示例

高维数据分析如今已经众多学科领域的普遍问题,但是高维数据空间的交互探索技术依然面临着巨大的挑战。对于用户来说,如何在高维空间里导航和定位一件难以驾驭的事情。今天我们带来的是IEEE TVCG 2013的一篇文章[1],作者受旅游观光启发,设计了一套从全局到细节的高维数据空间探索系统。
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超越鼠标与键盘:拓展信息可视化交互的设计考虑 (Beyond Mouse and Keyboard: Expanding Design Considerations for Information Visualization Interactions)

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交互,作为人与计算机之间的媒介,连接着现实与虚拟,具象和抽象的两个世界。在过去的近半个世纪里,从命令行输入,到图形化界面,再到现在的触摸式交互,人机交互技术快速地发展。然而在信息可视化领域,大部分交互,仍局限于在鼠标和键盘构建的二维平面中。这篇文章[1]是从人机交互领域角度重新审视信息可视化中的交互,总结了人机交互领域中的四种交互模型,从而提出了设计信息可视化交互时的考量维度,并基于那些尚未被深入的维度讨论了其中的机遇与挑战。

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ViviSection:基于骨架的体编辑 (ViviSection: Skeleton-based Volume Editing)

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关键字:体编辑(Volume editing), 骨架化(Skeletonization), 体分割(Volume segmentation)

在计算机仿真与实体建模等实际应用中,体编辑(Volume editing)一直是一个重要的研究方向。尤其在医学图像处理中,某些器官在不同病理情况下,器官图像分割算法精度并不是很高,因此需要有效的体编辑(Volume editing)算法来校正这些误分割(misclassifications)。

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