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研究生教育创新计划 – 2014年第六届北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校招生简章

网址及报名地址：http://vis.pku.edu.cn/s14
授课地点:   北京大学
主办单位： 北京大学
承办单位： 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
协办单位： 中国计算机学会大数据专家委员会
课程主题:   大数据可视分析

课程日期： 7月 17-24 日
申请截至日期: 2014年6月15日 (如报名超过教室限额，按照报名先后录取)

第六期2014年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校将于2014年7月17-24日举行。为期一周，由教育部机器感知与智能重点实验室承办。暑期学校面向全国招生，国内各大院校和研究院所中相关专业的在校硕士、博士研究生和青年教师均可申请，同时可接受少量对可视化领域有浓厚兴趣的优秀高年级本科生。学员参加本项目课程的学习并通过相关的考核将获得由北京大学印制的研究生暑期学校结业证书，并按规定根据学员课程学习完成情况可计4学分研究生成绩。本次暑期学校的重点是面向大数据的可视化与可视分析。邀请海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向研究生和青年教师系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。

招生对象
暑期学校招收正式学员60-80人，重点招收大数据可视化相关方向硕士研究生、博士研究生、青年教师。同时可接受少量对可视化领域有浓厚兴趣的优秀高年级本科生。根据可视化研究和应用紧密结合的特点，欢迎可视化应用方向的开展研究工作的学员

招生方式
学员选拔采取自由报名，择优录取的方式。研究生报名需要有导师的推荐信。报名材料由专家委员会审查后决定录取名单。

授课方式
暑期学校授课由教师授课和学生讨论的形式相结合，强调学员的参与，提供多种互动和参与的机会。授课语言为根据授课教师不同为英文或中文。暑期学校毕业要求完成一定的可视化设计工作。

学分学费
经过考核合格，学员获得暑期学校结业证书。无报名费。 2014年暑期学校全部学生学员免除学费 (需要根据经费情况确定).
学员旅费和食宿费自理。北京大学负责安排学生食堂饭卡等事项。 非学生学员学费收费按照北大研究生院规定。

暑期学校部分教员信息：(按照姓名拼音顺序)

陈为（http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei/index_cn.html），1976 年生，浙
江大学计算机学院CAD&CG 国家重点实验室教授，博士生导师。1996 年本科毕业于浙江 大学应用数学系，2000 年6月至2002 年6月在德国Fraunhofer 图形研究所攻读联合培 养博士，2002 年9 月进入浙江大学工作，2009 年12 月晋升教授。2006 年7月至2008 年9 月在美国普度大学从事访问研究。 研究领域是可视化与可视分析。发表国际一流学术期刊论文近30篇，其中包括8篇可视化领域顶级期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 论文。在可视化顶级会议IEEE Visualization 上发表6 篇长文。获2009 年IEEE Visualization 最佳论文提名奖、2011 年Pacific Visualization 最佳Poster 奖。担任国际著名学术会议程序委员会委员或分论坛主席多次（IEEE Visualization, EuroVis，IEEE Pacific Graphics, CGI, IEEE Pacific Vis, VINCI 等）。出版教材 一部，讲授课程被评为国家精品课程。2011 年获浙江省科学技术奖二等奖。

刘世霞博士，微软亚洲研究院的主管研究员（lead researcher）。她的主要研究方向是文本信息可视化分析，社会网络可视化分析，数据可视化及可视化分析。在加入微软之前，她是IBM中国研究院的资深研究员，信息可视化及分析研究团队负责人，专利审查与发展委员会主席。她分别于1996年和1998年在哈工大获得学士和硕士学位。在2002年获得清华大学计算机系博士学位后加入IBM。在中国研究院先后参与了文本信息可视化分析，社会网络可视化分析，数据可视化、文本分析等方面的项目研究。她所领导的多项技术研发被IBM软件产品和解决方案采用。刘世霞在2007年获得IBM全球研究技术成就奖，同年被评为IBM发明大师。迄今为止她已经在国际顶级会议及期刊发表学术论文30余篇，40余项专利及专利申请。她也是多个国际顶级会议的程序委员会委员，例如ACM Multimedia，ACM IUI，SDM和PacificVis等。

鲁爱东，Aidong Lu is an associate professor at University of North Carolina at Charlotte. Her recent research interests include time-varying visualization, network visualization, and multimedia visualization. She graduated from Tsinghua University and Purdue University with undergraduate and Ph.D. degrees respectively. She is the awardee of the IEEE Visualization Conference best paper in 2002
and DOE Early Career in 2006.

沈汉威，Han-Wei Shen is a full professor at The Ohio State University. He received his BS degree from Department of Computer Science and Information Engineering at National Taiwan University in 1988, the MS degree in computer science from the State University of New York at Stony Brook in 1992, and the PhD degree in computer science from the University of Utah in 1998. From 1996 to 1999, he was a research
scientist at NASA Ames Research Center in Mountain View California. His primary research interests are scientific visualization and computer graphics. Professor Shen is a winner of National Science Foundation’s CAREER award and US Department of Energy’s Early Career Principal Investigator Award. He also won the Outstanding Teaching award twice in the Department of Computer Science and Engineering at the Ohio State University.

时磊，Lei Shi is an associate research professor in the State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences. Before 2012, he was a staff researcher, research staff member and research manager at IBM Research – China, working on information visualization and visual analytics. He holds B.S. (2003), M.S. (2006) and Ph.D. (2008) degrees from Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University. His research interests span Information Visualization, Visual Analytics, Network Science and Networked Systems. He has published more than 50 papers in refereed conferences and journals. He is the recipient of IBM Research Accomplishment Award on “Visual Analytics” and the VAST Challenge Award twice in 2010 and 2012. He is now leading/participating a few national projects such as NSFC and the 973 program.

屈华民，香港科技大学计算机与工程系副教授。他于西安交通大学取得数学本科学 位，于纽约州立大学石溪分校取得计算机硕士和博士学位。他的主要研究兴趣是可视 化和计算机图形学。 在可视化领域， 他的研究覆盖了可视化的主要分支，包括科学可 视化，信息可视化，和可视分析。他发表过超过50篇以上的研究论文。 他是 PacificVis 2011的程序委员会共同主席，是期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Computer Graphics and Applications, ACM Transactions on Intelligent Systems等的客座编辑。 他的研究获得过各种奖励,包括2009年IEEE可视化会议最佳论文提名奖和2009 IBM Faculty Award。

袁晓如，北京大学”百人计划”研究员。任职于北京大学信息科学技术学院，教育部机器感知与智能重点实验室。1997/98年分别获得北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年获美国明尼苏达大学计算机科学专业博士学位。主要研究方向包括：大规模数据的高性能绘制和可视化；新颖可视化界面与人机交互研究；高维数据可视化；可视分析等。在 IEEE Visualization, IEEE Information Visualization, IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST), IEEE TVCG, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis 等重要国际可视化会议以及期刊上发表 40 多篇文章。其关于高动态范围可视化的工作获得 2005 年 IEEE Visualization 大会最佳应用论文奖。 2013年在IEEE VIS 可视化大会 VAST Challenge 2013竞赛网络安全数据可视分析部分获得 Award of Outstanding Situation Awareness。担任《计算机辅助设计与图形学学报》, 《中国计算机学会通讯》，《科技信息化与应用》，Springer Journal of Visualization等国内外期刊编委。担任IEEE Vis等国际会议程序委员会委员。CCF杰出会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛CCF YOCSEF 2012-13年度主席。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki

张小龙, 美国宾夕法尼亚州州立大学(The Pennsylvania State University, University Park)信息科学与技术学院副教授(Associate Professor)，担任宾夕法尼亚州州立知识信息科学与技术学院知识可视化实验室主任。其主要研究领域是计算机人机交互(Human-Computer Interaction)，目前在研课题包括多尺度信息可视化理论和系统、社交网络分析和可视化方法和系统、可视化分析中的交互设计与数据处理算法的融合理论和方法、移动设备的交互系统设计和评估等。所承担课题由美国国家科学基金委、阿尔卡特朗讯等机构资助。相关的研究论文发表于International Journal of Human Computer Studies, Journal of Visual Languages and Computing, Presence: Teleoperators and Virtual Environments等国际期刊，以及ACM CHI, ACM UIST, ACM/IEEE JCDL等国际会议。张博士于清华大学获工学学士(1992)和工学硕士(1994)学位，2003年获美国密歇根大学信息学博士学位。2003年至2005年执教于亚历桑那大学(University of Arizona)。