
我们都知道,云在热带环流中扮演了很重要的角色,它跟天气的变化有着很大的关系,可以用来预测不稳定的天气。一个云系统中包含了许多各种各样的云,其运动经常会具有很大的时间和空间尺度,因此如何对这些云系统进行识别和追踪就成了云系统研究中一个很重要的问题。利用计算机视觉和计算拓扑学方面的技术,2013年的一篇SciVis文章[1]提出了一种探索云系统运动的可视化框架,使用拆分树(split tree)、持久性图(persistence diagram)和光学流(optical flow)等来对云的辨别和运动的追踪进行探索。
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