月度存档: 六月 2014

利用可视化进行隐私保护

这次我们讲一下Dasgupta, A的一系列工作,主要是关于利用可视化进行隐私保护的话题。这是一个有意思的话题,因为我们平时所说所用的可视化,经常会有不经意地带来的信息损失,使我们获得的信息具有一定的不确定性(包括映射信息本身以及人解析认知信息的过程)。这样的信息损失在通常的可视化设计与可视分析中都是被认为不好的,而作者从另一个角度出发,对于隐私保护而言,可视化带来的不确定性却可以是一个好处。

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相似性探索:针对多角度气候模型的比较可视化工具 (SimilarityExplorer: A Visual Inter-Comparison Tool for Multifaceted Climate Data)

SimilarityExplorer的界面。

在气候数据分析中,相似性比较对研究不同气候模型之间存在共识和差异很重要。陆地生物圈模型等气候模型模拟了生态系统在时间和空间上的变化,比如光和作用,呼吸作用等。众所周知,交互可视化方法可以让研究者们更方便地浏览数据,从不同角度和粒度下对数据进行分析。但目前并不存在一个特别针对气候模型数据比较的可视化工具。在今天的EuroVis2014会议上,美国纽约大学的学者针对气候数据提出他们的工作SimilarityExplorer[1]。作者首先提出了针对气候数据不同角度下模型相似度的四种可视化分析需求,之后从这些需求出发,作者设计了满足这些需求的四种可视化任务设计指导。最后基于这些设计指导,作者开发了一个可视分析工具SimilarityExplorer,它结合了矩阵、散点图投影技术、平行坐标等多种可视化技术,重点从空间和时间这两个角度出发,对气候模型之间相似度做比较。由于这些设计指导和开发的系统都是基于与气候领域专家讨论的基础上得出的,所以这个系统的实用性和有效性都得到很好的验证。

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