
智能电网(Smart Grid)连接城市的不同部位,将发电厂产生的电能输送到千家万户,对城市的正常运转至关重要。用户用电量的变化,以及偶尔发生的电网故障,都会导致电网上各处的负载发生变化。电网不同位置有不同的负载变化模式,会出现不同的异常状况。电网管理人员需要密切监视这些模式和异常。然而,对电网负载的分析较为复杂。首先,这种分析需要同时考虑多个角度,包括:电网上传感器的空间分布、拓扑关系以及每一个传感器上的负载变化,而通常的分析工具往往只考虑时变特征或者拓扑特性。此外,电网上的异常行为通常难以预知,因此没有特别好的自动方法可以检测所有异常,而异常检测很大程度上以来于专业人员的判断。在EuroVis 2014中,来自德国的研究者们设计了一个可视分析系统 [1],可以同时研究电网中的相似性和异常事件。
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