‘社交媒体’这个词现大家并不陌生，每天成千上万的人在使用着微博之类的社交媒体软件，各种新闻、心情、信息等都在网络上传播。随着智能手机的普及，发送带有GPS定位的微博数据变得更为容易，大量的带有地理标签的微博被发送、传播。它提供了一个丰富、广阔的可探索的信息空间 — 这对于以前以用户调研（Survey）为主要研究手段的人群移动研究，提供了一个前所未有的空间。今天我们就北京大学可视化与可视分析研究组在今年可视化顶级会议IEEE VIS 2015 发表的一篇可视分析方面的文章进行详细介绍 [1]。
月度存档: 十月 2015
对于稀疏采样的带有地理标签的社交媒体数据的交互式可视分析与探索 – Interactive Visual Discovering of Movement Patterns from Sparsely Sampled Geo-tagged Social Media Data
作者: Siming Chen
日期: 2015年10月14日
对于稀疏采样的带有地理标签的社交媒体数据的交互式可视分析与探索 – Interactive Visual Discovering of Movement Patterns from Sparsely Sampled Geo-tagged Social Media Data已关闭评论
近期评论