月度存档: 四月 2016

IEEE Pacific Visualization 2016 Day 1

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IEEE PacificVis 2016于4月19日到22日在台北的台湾科技大学举行。会议的第一天是PacificVAST议程。和后面几天的会议不一样,这一天会议的报告都是邀请制,成为一个供可视分析相关的研究者共享与他们的研究的一个很好的平台。本次PacificVAST由天津大学张加万教授与纽约大学Klaus Muller教授共同组织,邀请了12名可视分析领域的专家学者进行报告。报告分为4个部分,包括”交通轨迹与城市”、”看得更深”、”可视分析中的因果推断”、”日志与文本”。首先是这次PacificVis的logo,将中国的书法与英语结合,不仅不觉得生硬,反而有一种特色的美感。

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IEEE Pacific Visualization 2016会议成功举办

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可视化三大会议之一的IEEE Pacific Visualization于今年4月19-22日在我国台北的台湾科技大学召开。PacificVis会议从2008年开始举办,主要面向亚太地区的可视化与可视分析研究,首届2008年在日本京都,次年四月在北京大学举办,至今已是第九届。本届大会共吸引了近百位世界各地的可视化领域专家和学者,国内包括北京大学、天津大学、浙江大学、中南大学、西南科技大学、四川大学、山东大学、中科院等高校机构都参加了这次盛会。

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根据局部群簇信息自适应的解开小世界网络中的纠结 (Adaptive Disentanglement based on Local Clustering in Small-World Network Visualization)

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社交网络是高度密集的小世界网络图。在小世界网络中,大部分节点不直接的连接,但是它们从任一其他节点经少数几步就可到达。采用已有的图布局算法布局小世界网络图,总是会得到一个类似毛团的视图。比如说,力导向算法针对网状结构的数据,总是可以得到不错的布局。但是,当数据是个小世界网络时,其效果也不好。这篇文章提出一个预处理方法,自动地选择最佳阈值,过滤掉小世界网络中不重要的边,得到最优的图骨架。最优的图骨架指其内部的图结构信息展示的最清晰。 继续阅读 »

PacificVis 2016 前瞻

PacificVis是可视化领域三大盛会之一,每年会接收来自全世界上百篇高级别文章的投稿。经过审稿委员会创的同行评审,遴选出30余篇高质量可视化前沿文章,每年吸引了百余位可视化前沿研究学者和工业界高级研究人员热情参与和积极交流。作为以亚太区域为主要承办国家和地区的可视化盛事,PacificVis是国内可视化研究人员交流和分享的重要平台。每年北京大学等高校数十位可视化研究人员的参与,极大促进了国内可视化的研究与发展。

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基于高阶访问依赖的高效非定常流场可视化 (Efficient Unsteady Flow Visualization with High-Order Access Dependencies)

使用图模型展示的(a)一阶和(b)二阶访问依赖的比较。

在流场可视化中,场线追踪是一种很基础的技术,很多应用包括流面计算、FTLE计算以及源汇分析等都需要追踪大量的场线。然而,由于巨大的I/O和内存需求,场线的计算是非常昂贵的。特别是I/O开销,往往能占据整个计算时间的90%。解决I/O负担的一个方法是将数据访问模式结合到场线计算中。数据访问模式由流场数据的特征隐式地决定,其记录了场线轨迹的数据访问情况。我们可以将其提取出来,并在之后的场线应用中预测数据访问。在已有的方法中,马尔可夫链被用来对数据访问模式进行建模,其思想是通过当前的数据访问预测下一个可能的数据访问。这种访问模式也被称为数据块之间的一阶访问依赖。不过,由于每个数据块可能与多个其他的数据块有访问依赖关系,因此很难得到比较准确和可靠的访问预测。
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ChinaVis 2015 大会 - 数据可视分析挑战赛回顾

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2015年7月18日下午,在天津大学召开的第二届中国可视化和可视分析大会(ChinaVis 2015)主会场,举行了数据可视分析挑战赛颁奖仪式。
在颁奖仪式上,挑战赛主席中南大学赵颖和奇虎360张卓首先介绍了本次挑战赛的组织情况和赛题故事背景,然后五支获奖参赛队代表现场介绍了他们的可视分析方案,最后奇虎360高级总监韩永刚为各获奖参赛队颁奖。 继续阅读 »