
分析大量的数据时,分析人士经常将共享某些属性的数据元素归为一个集合。使用这些集合作为分析的单位,不仅降低了数据量,而且还便于检测到数据中的各种模式。这涉及到分析这些集合之间的交叉关系,以及这些交叉集之间的元素属性如何不同。由于集合的通用性和强大的概念,这种基于集合的分析在各种领域中有着不同的应用。然而,可视化集合间的交叉关系是具有挑战性的,因为它们的数量会随着集合数量呈指数增长,而且交叉集的表示大小和它们所包含的元素也不成比例。本文[1]提出了一种新的基于树图的技术,对非空交叉集提供一个全面的概览,具有较强的可拓展性。它可以观察到元素是如何分布在这些交叉集的,以及进行更细粒度的分析,探索和比较它们的属性。交互允许基于这些元素集成员进行查询和过滤。我们展示了如何使用我们的技术支持各种用例的数据探索和分析,提供基于集的数据的观察,超越了国家的最先进的技术的限制。
近期评论