运动生态学家研究动物的运动，以帮助了解他们的行为和相互作用和环境。从GPS记录器的数据越来越重要。这些数据需要进行处理，分割和总结进一步的可视化和统计分析，往往使用预定义的参数。通常情况下，这个过程是分开的后续的视觉和统计分析，使这些结果很难通知数据处理，并帮助设置适当的规模和阈值参数。本文[1] 探讨了使用高度互动的视觉分析技术，处理原始数据和探索性的可视化分析之间的差距缩小。与动物运动生态学家密切合作，我们提出的要求，使数据的特点来确定，初步研究的问题进行调查，以及进一步分析的数据进行评估的适用性。我们设计的视觉编码和互动来满足这些要求而提供的软件实现。我们展示了这些技术与指示性的研究问题的一些鸟类，提供软件，并讨论更广泛的动物运动生态学的影响。
一个可视分析系统可以分成视觉表示和交互两个部分。有很多用户调研的相关工作对不同的视觉表示进行比较，但是少有相关工作对不同的交互设计进行比较。因此，这篇工作首要关心的是对于不同交互的比较。此外，在相关工作中，对于不同的视觉编码之间的比较仅限于位置编码和颜色编码效果的比较，没有人比较过面积编码与前两种编码的效果差别。也很少有人（但确实有）比较过笛卡尔坐标系和极坐标系的差别。综上，这篇工作就是要对不同的交互、视觉编码、坐标系下的时间序列可视化通过实验进行比较。
地图是展现空间数据的有效工具之一。人们常常用地区分布图（choropleth maps），在不同的地图单元中使用不同的颜色来表示不同的数据范围。图形推理是一门可以帮助人们发现以及解释地图中的空间模式的技术。Wickham等人的 line-up[2]使用零假设显著性检验的方法，让人们从一些通过零假设生成的“诱饵”的混合集找出由真实数据绘制的地图，来确定所发现的模式的可信性。
今天是IEEE PacificVis会议正式日程的第一天。首先进行的是大会的开幕式。大会主席Bongshin Lee和Jinwook Seo欢迎各位与会者，并介绍了这次会议的参与情况。今年共有来自19个国家的133人参与，其中来自大陆的可视化研究者有22名。接着，论文、短论文、海报张贴与storytelling竞赛的主席分别对各自部分的参与、评审以及接收情况进行了介绍。本次会议共接受论文29篇，分数均在3.5及以上。我们实验室陆旻同学的论文《Interaction+: Interaction Enhancement for Web-based Visualizations》被全文接收。图可视化主题在今年所接受论文、海报张贴中都有着很大的比例。
国际可视化盛会之一的IEEE PacificVis 2017，于4月18日到21日在韩国首尔大学举行。会议首日是PacificVAST研讨会，邀请了众多可视化领域的著名专家学者前来作报告。会议内容共包含两个主题报告（Keynote Talk）、四个邀请报告（Invited Talk），以及一个讨论环节（Panel Discussion）。
2017年4月17日，IEEE Fellow、美国犹他大学科学计算图像研究所(SCI, Scientific Computing and Imaging Institute) Charles (Chuck) Hansen教授访问北京大学可视化实验室，并作了题为《FluoRender: A Visualization and Analysis Tool For Confocal Microscopy》的学术报告。Charles Hansen 教授是国际知名可视化学者，IEEE Fellow。Charles Hansen教授发表了百余篇期刊和会议论文，三次获得IEEE VIS最佳论文奖（1998, 2001, 2002），2005年被IEEE可视化和图形技术委员会授予技术成就奖励(Technique Achievement Award)。他同时也是IEEE TVCG副主编。
ping pi2017年4月12日，德国斯图加特大学可视化研究实验室（Visualisierungsinstitut, Universitaet Stuttgart (VISUS))博士后周亮访问北大可视化与可视分析实验室。周亮博士的研究方向包括大规模多属性数据的可视化与分析，交互式复杂数据特征提取。
信息可视化传统上以2维的图形来展示。近些年3D显示器和沉浸式头戴设备(head-mounted displays)的普及,使得身临其境的立体可视化环境成为可能。这种沉浸式环境的技术已被广泛地用于科学可视化等领域，相比之下，很少有人将其应用到信息可视化领域。这篇工作[1]的作者关注了信息可视化中的一个重要部分：图可视化，介绍了他们对于3维图可视化的布局、渲染、以及在沉浸式环境中的交互方法。
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