运动生态学家研究动物的运动,以帮助了解他们的行为和相互作用和环境。从GPS记录器的数据越来越重要。这些数据需要进行处理,分割和总结进一步的可视化和统计分析,往往使用预定义的参数。通常情况下,这个过程是分开的后续的视觉和统计分析,使这些结果很难通知数据处理,并帮助设置适当的规模和阈值参数。本文[1] 探讨了使用高度互动的视觉分析技术,处理原始数据和探索性的可视化分析之间的差距缩小。与动物运动生态学家密切合作,我们提出的要求,使数据的特点来确定,初步研究的问题进行调查,以及进一步分析的数据进行评估的适用性。我们设计的视觉编码和互动来满足这些要求而提供的软件实现。我们展示了这些技术与指示性的研究问题的一些鸟类,提供软件,并讨论更广泛的动物运动生态学的影响。
月度存档: 四月 2017
动物运动生态学的探索性视觉分析(Exploratory Visual Analysis for Animal Movement Ecology)
通过用户调研探究如何改进时间序列可视化中的用户体验(Investigating Time Series Visualisations to Improve the User Experience)
Map LineUps: 空间结构对图形推理的影响(Map LineUps: effects of spatial structure on graphical inference)
IEEE Pacific Visualization Symposium 2017 – Day 3
IEEE Pacific Visualization Symposium 2017 – Day 2
IEEE Pacific Visualization Symposium 2017 – Day 1
今天是IEEE PacificVis会议正式日程的第一天。首先进行的是大会的开幕式。大会主席Bongshin Lee和Jinwook Seo欢迎各位与会者,并介绍了这次会议的参与情况。今年共有来自19个国家的133人参与,其中来自大陆的可视化研究者有22名。接着,论文、短论文、海报张贴与storytelling竞赛的主席分别对各自部分的参与、评审以及接收情况进行了介绍。本次会议共接受论文29篇,分数均在3.5及以上。我们实验室陆旻同学的论文《Interaction+: Interaction Enhancement for Web-based Visualizations》被全文接收。图可视化主题在今年所接受论文、海报张贴中都有着很大的比例。
IEEE Pacific Visualization Symposium 2017 – Day 0
美国犹他大学教授Charles (Chuck) Hansen访问北京大学可视化实验室
2017年4月17日,IEEE Fellow、美国犹他大学科学计算图像研究所(SCI, Scientific Computing and Imaging Institute) Charles (Chuck) Hansen教授访问北京大学可视化实验室,并作了题为《FluoRender: A Visualization and Analysis Tool For Confocal Microscopy》的学术报告。Charles Hansen 教授是国际知名可视化学者,IEEE Fellow。Charles Hansen教授发表了百余篇期刊和会议论文,三次获得IEEE VIS最佳论文奖(1998, 2001, 2002),2005年被IEEE可视化和图形技术委员会授予技术成就奖励(Technique Achievement Award)。他同时也是IEEE TVCG副主编。
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