2018年3月19日,美国俄亥俄州立大学沈汉威教授应邀访问北京大学可视化与可视分析实验室,并作了题为《Extreme Scale Distribution Based Data Analytics and Visualization》的报告,沈汉威是美国俄亥俄州立大学计算机教授,他有超过二十年的大规模数据可视化和分析经验,主要的研究方向是科学可视化和计算机图形学。
报告会由实验室袁晓如研究员主持。在报告中,沈汉威教授针对科学计算模拟产生的数据量大、传统的后处理方式无法对巨量数据有效地分析等问题展开讨论。他指出,有一种比较有效的方法,将原始数据以统计信息的方式保存下来,大大减少数据的存储量,但如何对这一过程进行建模是个重要的问题。汉威教授和他带领的研究组基于这个问题做了非常多的工作,报告展示了他们最新的工作成果。报告会后沈汉威教授观看了实验室多个演示项目,并与实验室的学生进行了深入的交流。
近期评论