在喷气机发动机转子中,局部气流不稳可能会对发动机产生不可逆的损坏,这种局部气流不稳称为滞障(Stall)。发动机运行过程中,相关领域的专家希望观察气流滞障的产生过程以及实时观测探究不同参数设置对滞障产生过程的影响。本工作主要探究的参数设置为矫正块流率(CMF,corrected mass flow rate)。
滞障没有明确定义及解析表达,判断某区域是否处于滞障状态只能依靠专家的经验知识。而依靠人力进行判断在大规模数据多时间步实时探究的要求下不可行。因此本工作提出了预测驱动的特征分析。在此预测驱动是指通过机器学习方法,学习专家对滞障状态的解析表达的判断。
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