由于缺乏构建在创造性的视觉表达的同时,提供支持将图形内容绑定到数据的工具,创建异想天开的个人数据可视化仍然是一个挑战。许多数据分析和可视化创建工具的目标是可视化表示的快速生成,但缺乏图形设计所必需的功能。工具包和制图库提供了更多的表达能力,但需要专家编程技巧来实现定制设计。相反,素描以自由形式的方式提供流体实验与视觉形状和布局,但需要手动绘制每一个数据点。我们的目标是弥合这些极端之间的差距。本文[1]提出了DataInk,一个支持通过直接笔和触摸输入的严格直接操作来创建表达性数据的可视化系统。利用我们常规的操作,再加上一个新颖的图形用户界面,DataInk使创造性数据可视化的直接、流畅和灵活的创作成为可能。
月度存档: 五月 2018
DataInk:直接且创新的数据导向绘制(DataInk: Direct and Creative Data-Oriented Drawing)
考虑在设计可视化工具中的代理和数据粒度(Considering Agency and Data Granularity in the Design of Visualization Tools)
CrowdLayout: Crowdsourced Design and Evaluation of Biological Network Visualizations
生物学家经常会用网络来分析实验中的现象,比如细胞内分子的交互,电信号在神经元之间的传递,但是创建一个能够有效表现生物学信息的网络扔存在挑战。尽管有大量的自动图布局算法,但是这些算法没有利用网络中生物学信息,生成的布局效果没有实际意义;专家通常会利用自己的专业知识通过手动的方式对这样的网络布局,但是这样的布局方式效率太低,难以短时间内对大量网络数据生成有效布局。所以这篇文章通过众包的方式让普通用户在一定的准则下,帮助专家创建、评估网络数据的布局[1]。 继续阅读 »
T-Cal: 通过基于日历的可视化了解团队的对话数据
可视化助力理解地震活动
近些年来,世界范围内频繁的地震活动对人类社会造成了巨大的影响。十年前,2008年的5月12日,发生在四川省汶川的8级地震就造成了数十万人死伤,破坏面积超过数十万平方公里。在地震领域,科学家们已经开展了长期的针对地震发生过程的研究,并期望通过研究来减少强震带来的伤亡。其中,一些观测和研究表明地震活动可能与电离层中的异常信号相关,并据此提出了一个假说:在地震发生前,震中以及附近的岩石圈活动会释放电磁辐射到空气中,从而导致电离层相关信号的扰动。DEMETER卫星是由法国发射的、第一颗用于研究电离层扰动与地震活动相关性的卫星。北京大学可视化与可视分析实验室和中国地震台网中心的张永仙研究员合作,提出了一个可视分析系统,用于帮助科学家研究分析DEMETER卫星采集的电离层数据和地震事件之间的相关性。这个工作也于去年被SIGGRAPH Asia Symposium on Visualization接收,获得最佳论文提名奖。应组织者的邀请,今年5月12日至14日成都举办的“汶川地震十周年国际研讨会 暨第四届大陆地震国际研讨会”上,由实验室袁晓如研究员作了进一步交流。
用持续同调方法检测动态图的结构变化(Visual Detection of Structural Changes in Time-Varying Graphs Using Persistent Homology)
ECGLens:从大规模ECG数据中进行心律失常检测的交互式可视分析系统
InfoNice: 轻松创建信息图 (InfoNice: Easy Creation of Information Graphics)
通过原位可视化增强代码帮助理解程序(Augmenting Code with In Situ Visualizations to Aid Program Understanding)
程序员在软件开发的过程中需要编写、测试、调试、回顾代码。为保证代码的正确性,程序员必须将代码与程序运行时状态结合起来。但现有的技术,包括调试日志、设置断点等,均与代码在不同的视图中,程序员在调试程序时需要频繁地切换视线,这给程序员带来了极大的负担,并降低了其调试效率。本文提出可视化直接放入源代码中的技术用于帮助程序员理解程序。
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