月度存档: 八月 2018 - 第2页

时间格:支持交互式可视分析大规模时间序列的数据结构(Time Lattice: A Data Structure for the Interactive Visual Analysis of Large Time Series)

物联网设备的广泛使用生成了大量的时间序列数据,通常会有几十至几千的传感器同时生成时间序列。交互式的可视化框架在分析这些数据时非常重要。进行分析时需要复杂的查询,包括在不同时间分辨率下对时间序列数据的取值进行限制,进行聚集等。

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北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校顺利闭幕

2018年7月27日下午,第十届北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校课程设计答辩在上海ChinaVis会场举行。至此,本届可视化暑期学校顺利落下帷幕。

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北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校十年特别峰会详细报道

2018年7月16日,第十届北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校开幕式暨十年特别峰会在北京大学英杰交流中心阳光大厅举行。通过遴选的来自北京大学和其他国内高校、研究院所的本届学员,可视化和相关领域国内外知名专家学者、行业从业人员,以及往届学员等近260人与会。

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大型散点空间中局部模式的交互视觉探索 (Interactive Visual Exploration of Local Patterns in Large Scatterplot Spaces)

分析人员经常使用散点图矩阵来探索高维数据,它可以展示数据中所有成对维度之间的关系。在散点图中,模式可以定义为点的集合。因此,全局模式包含一个散点图中的所有点,而局部模式只包含点的子集。相比于容易引起注意的全局模式,局部模式在散点图矩阵中难以识别,且很容易被忽略。基于此,本文[1]提出了一种在散点图矩阵中选择局部模式(被称为查询模式),搜索与查询模式相似的局部模式,可视化查询模式以及精炼查询结果的方法。 继续阅读 »

2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 6(2018年7月22日)

可视化暑期学校的第六天授课的老师是来自来自加拿大蒙特利尔École de Technologie Supérieure (ETS)的Michael Mcguffin和来自清华大学的刘世霞教授。

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2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 5 (2018年7月21日)

2018年7月21日,暑期学校由来自香港科技大学的麻晓娟教授和来自中国科学院软件研究所的时磊老师授课。上午,时磊老师为我们带来了主题为可视分析在人类脑部网络比较与深度神经网络解释上的应用的课程。 继续阅读 »

2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 4(2018年7月20日)

7月20日上午,来自俄亥俄州州立大学计算机系的沈汉威教授讲授了题为”基于分布的原位数据建模、分析和可视化“的课程。下午,浙江大学计算机科学与技术学院的巫英才研究员的授课主题是“社交媒体数据的可视分析”。

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2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 3 (2018年7月19日)

可视化暑期学校的第三天授课的老师是来自新加坡国立大学的赵盛东教授和来自雅虎研究院的胡一凡研究员。上午,赵盛东教授为我们带来了主题为The Next Interaction Paradigm的课程。

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2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 2 (2018年7月18日)

北京大学可视化暑期学校第二天上午的报告由悉尼大学的Peter Eades教授带来题为《Graph Drawing》的报告。Peter在1984的论文中[1]首次提出了力导向算法的原型,是图布局最经典的绘制算法。在课程中,Peter Eades为了大家介绍了图可视化的相关内容。图可视化中最重要的问题就是图布局。简单来讲,图布局就是给拓扑中的节点赋予坐标,并且在节点间用连线表示拓扑中的连接。什么是一个好的图绘制呢?首先,图绘制的结果必须是忠实(faithfulness)的,即绘制的图能够准确表示原始的数据,但是现在还没有一个正式的规则来评价忠实性;其次,图绘制的结果必须具有可读性(readability),即用户可以准确理解图中的知识信息。好的图布局会避免边交叉,弯曲的边以及节点的重合。 继续阅读 »

2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 1 (2018年7月17日)

前一天刚参加完精彩的北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校十年特别峰会,暑期学校的学员们就在7月17日投入到了紧张而充实的全面学习中。今天的暑期学校邀请的讲者是香港科技大学的屈华民教授和马里兰大学帕克分校的Leila De Floriani, Hanan Samet两位教授。三位老师结合各自所做的工作,从不同的角度向同学们展示了可视化的魅力。 继续阅读 »