月度存档: 九月 2019

Visual Boosting in Pixel-based Visualizations (基于像素的可视化中的视觉增强)

基于像素的可视化方法是针对每一个数据项仅使用很小的一个区域(若干个像素)进行视觉编码的一种可视化方法。在面对大规模数据集时,基于像素的可视化方法有较好的表现,可以提供高分辨率。然而同时也有其弊端,若数据较为稀疏,像素大小的数据项容易被人忽视,而若数据项较密集,紧密排布的像素数据点会掩盖潜在的数据特征。因此,视觉增强的方法被用来加强对基于像素的可视化的认知,常用的视觉增强方法有光轮、颜色、变形、影线、形状符号等。

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P5: 针对交互式数据分析和可视化的便携渐进式并行处理流水线(P5: Portable Progressive Parallel Processing Pipelines for Interactive Data Analysis and Visualization)

交互式数据分析面临的数据,体量越来越大,复杂度越来越高,导致数据转换和可视化渲染的延迟提高,这将会阻碍用户交互分析的效率。现有的应对方式包括应用并行处理等方法提高计算速度,以及通过渐进式可视化方法,使用户能快速获得对中间结果的感知。但是大部分现有的可视化工具包,不能支持应用高性能计算方法,并且提供渐进式可视化创建的能力。该工作提供了P5这一创建渐进式可视化的可视化工具包,它提供了声明式的可视化生成方式和使用GPU计算资源的功能。

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