月度存档: 十一月 2020

通过强化学习生成故事线可视化(PlotThread: Creating Expressive Storyline Visualizations using Reinforcement Learning)

故事线(storyline)是一种常见的表现不同实体之间动态关系的可视化形式,如可视化电影中的人物关系,曲线的合并和分离分别表示电影人物在场景中同时出现、分开。传统的故事线的创作依赖于设计师手绘的方式,具有很好的叙事性,但是手绘的方式费时费力。近年来,研究者通过优化算法的方式,依据优化目标自动生成故事线。自动生成的方式效率高,但是仅依赖指标的方式限制了设计的空间。这篇文章[1]引入强化学习的方法,让机器自动生成不同的故事线可视化形式,然后用户可以在此基础上进行创作,兼顾了故事线可视化生成的效率、表达性和美观性。

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第七届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)Day 3

11月3日是中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)的最后一日。当日上午,在主会场进行了大会第二场圆桌论坛,艺术特邀报告,关于文博的特邀报告,以及闭幕式。大会到此圆满成功。

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第七届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)Day 2

11月2日是中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)的第二日。本日在陕西大会堂各个分会场举办了涵盖各大热点研究话题的专题报告、数据可视分析挑战赛分享会、以及若干论文报告。内容精彩纷呈。

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第七届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)Day 1

11月1日上午,第七届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2020)在西安陕西宾馆隆重举行。本次大会以“数据求真,可视为善”为主题,由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会、西安电子科技大学、西北大学、西安理工大学、陕西师范大学、西安财经大学、西安市碑林环大学创新产业带管理委员会、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室承办,多家赞助单位协办。大会吸引了来自全国各地高校、研究院所和企业近600位参会代表,领域顶尖专家学者与参会代表共同探讨数据可视化与可视分析的前沿技术和未来前景。

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IEEE VIS 2020 – Day 2

10月26日是IEEE VIS 2020会议的第二天,会议内容包括多种Workshop, Tutorial和Panel,涉及挑战赛, 时空数据,科学可视化,AI可解释性等主题。

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