矩阵可视化可以突出图数据中的局部结构。为了使这些结构表现为明显的视觉模式，人们提出了各种矩阵重排的方法来对矩阵的行和列进行适当排序。 但是，图数据可能不是孤立出现的，而是属于共享一组顶点的图集合的一部分。在这种情况下，已有的一种方法是选择一个图进行矩阵重排，然后推广到所有的图上；另一种方法是对所有图进行加权的合并，然后对合并后的图进行重排。然而这些方法都会损失信息，来自荷兰埃因霍芬理工大学的Beusekom等人 [1] 提出了一种考虑整个图集合的重排算法，如图1所示，可以同时对图集合中的所有图数据得到较好的矩阵重排结果。