在可视化设计中的指导原则中， “慎用三维”一直是重要而经典的一条原则[1]。三维可视化在许多场景下并不是合理的选择，其原因包括三维场景下遮挡问题与透视畸变的现象会较为严重地影响人们对三维可视化的认知。但三维可视化并不是一无是处，相较于二维可视化， 多出的一个维度可以一次性地编码更加丰富的信息，增强用户对数据整体的感知与理解。将二维可视化与三维可视化进行结合，同时发挥二维与三维可视化的长处才是最为合理的手段。

在经典的Rolling the Dice[2]和GraphDice[3]等一系列工作中，作者使用三维可视化作为过渡动画，展现不同属性的二维散点图之间的切换，帮助用户在视图切换时保持对数据的心理模型，增进用户对不同散点图之间关系的理解。在近年来，新的沉浸式可视化技术（VR，AR已经MR等）将可视化的显示技术从二维的平面转移到了通过双目视觉成像的三维空间，这毫无疑问给予了三维可视化更加合适的展示设备，带给了三维可视化新的机会。在论文《A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments》，Tim Dywer实验室的研究人员基于他们长期研究的大量沉浸式可视化工作，希望对混合现实（MR）中二维可视化与三维可视化之间的变换进行一个总结，给出一个设计空间。

在本论文[4]中，作者使用了先明确定义研究问题，然后自上到下由整体到细节的逐步分析的方式，给出了混合现实中二维与三维可视化之间变换的总体设计空间。

研究者常用数据文档来记录在进行数据探索中的各种发现。尽管目前已经有相当多的工具可以被用于进行数据探索，但是针对帮助进行数据文档编写的工具仍然很少。研究者们仍然需要通过手动的方式记录和维护数据文档。于此同时，一旦数据本身发生更新，对应的数据文档就需要进行修改；由于缺少对应的工具，手动地对数据文档进行修改和维护始终是一件乏味且容易出错的事。为了解决这个问题，来自加州大学圣地亚哥分校的研究者们提出了CrossData，通过自动识别数据和文本之间的关系，来帮助对数据文档的编写。

在日常生活中，人们在对某项任务的用时进行预估时，往往会给出一个乐观的、低于实际的估计，甚至在拥有相关的经验时也是如此。这种现象在心理学上被称为规划谬误（Planning Fallacy）。本文提出了一种混合的方法，通过结合已有的去除预估偏差的方法和适合的可视化工具，以帮助人们减轻规划谬误，给出更准确的时间预估。