月度存档: 六月 2022

改善颜色模式来帮助色觉缺陷患者(Improving Colour Patterns to Assist People with Colour Vision Deficiency)

色觉缺陷(Colour Vision Deficiency,CVD)是一种较为常见的疾病,全世界每12名男性中就有一名CVD患者,每200名女性中就有一名CVD患者。目前有很多技术手段来帮助这些患者识别颜色,这些方法根据所使用的感觉器官可以分为触觉辅助、视觉编辑辅助和听觉辅助。视觉辅助方法可以进一步分为四种:(1)对易混淆的颜色进行重着色;(2)使用覆盖在图片上的图案表示颜色信息;(3)突出显示指定的颜色;(4)上述三种方法的混合方法。本文提出了新的使用图案的视觉辅助的方法ColourIconizer和ColourMix,并通过和目前表现最好的ColourMeter方法进行比较,可以看出所提出方法的有效性。

继续阅读 »

通过数字化“实地考察”来理解工业环境下可视分析过程的模式(Understanding Visual Investigation Patterns Through Digital “Field” Observations)

理解可视分析的一般过程和可视分析中的探索模式是十分重要而有意义的工作,其不仅能够帮助分析者在分析探索时寻找更快的工作路径,也能帮助可视化研究者设计和研究更强大的可视分析工具。但是在先前的大部分的工作中,对可视分析过程的研究都是在实验室环境下进行的,这样的环境与真实的分析者工作的环境是存在差别的,而在这一篇论文中[1],来自Google的作者就依托于自身所处的公司平台,对实际工业生产中的可视分析用户的工作过程进行了电子化的“实地考察”(图1),并最终总结了工业环境中可视分析的一些模式。

继续阅读 »

探索数据叙事中消极情感的视觉表达方法 (Negative Emotions, Positive Outcomes? Exploring the Communication of Negativity in Serious Data Stories)

数据故事是一种将数据可视化与叙事、互动、装饰或动画相结合的视觉形式,它越来越受欢迎。其中,严肃的数据故事与旨在娱乐观众的故事不同,它通常基于人类和环境等严肃话题,传达的信息往往是负面的。因此,这些故事往往试图引起观众的负面情绪,如悲伤和恐惧。例如,在COVID-19大流行期间,许多数据可视化作品讨论如何用数据故事让人们真正关心死亡,关心自己的健康。该工作就如何对利用可视化设计准确表达严肃、消极情感展开了相关探索,对于自动数据情感表达及可视化叙事自动生成提供了理论依据。

继续阅读 »

Stylette:使用自然语言修改网页样式(Stylette: Styling the Web with Natural Language)

针对网页样式的修改工具通常停留在代码层面,如直接修改HTML,CSS或者JavaScript代码文件。也有一些工具进行以一定程度的封装,实现了部分较为底层的操作。然而,这两种修改网页样式的方法对于没有编程基础、设计基础的新手来说是难以掌握的。新手难以将他们的高度抽象的目的转化为底层的基础操作,更难以找到需要修改的属性。因此,该工作尝试通过自然语言的交互方式,半自动地帮助新手完成网页样式的修改。

继续阅读 »

Crystalline:降低开发人员为决策收集和组织信息的成本(Crystalline: Lowering the Cost for Developers to Collect and Organize Information for Decision Making)

在遇到编程问题时,开发人员需要搜索网页并理解其中的内容,以找到对应的解决方案。一般来说,解决方案通常有多个由不同标准表征的选项。比如,开发人员可以将numpy ndarray和numpy matrix作为高维数据数据格式的候选,然后根据是否包含内置矩阵操作、是否支持任意维度数组以及是否可以获得长期支持等标准来进行选择。面对众多的网页以及各种可能的衡量标准,提供工具来帮助开发人员收集、组织和理解信息,以促进进一步的决策变得必要。

继续阅读 »

可视化城市无障碍:过基于地图的设计探测研究来调查多方利益相关者的观点(Visualizing Urban Accessibility: Investigating Multi-Stakeholder Perspectives through a Map-based Design Probe Study)

城市无障碍/可达性(accessibility)评估具有挑战性,涉及不同决策背景下的不同利益相关者(stakeholder),同时也要满足人们的需求。为了更好地支持使用数据可视化的城市无障碍评估,Saha等人使用基于地图的可视化对不同的利益相关者群体进行访谈研究[1]。

继续阅读 »