在暑假刚刚过去的2022年参加中国可视化与可视分析大会数据可视化竞赛中， 北京大学可视化与可视分析实验室在“中华古籍数字人文创意”赛道三项作品全部获奖，其中包括二等、三等、提名作品各一项。
“中华古籍数字人文创意赛道”题目1提供的中华古籍原本图片数据集，包含碑帖件，成碑时间集中在唐朝期间，由包括王羲之（集字）在内的14位名家书写，当前分布于全国11处城市。实验室团队针对题目1分别从从书法的变化和形状角度完成作品《芳翰流形-流变》、《芳翰流形-形韵》；题目2提供的中华古籍书目数据，包括舊唐書經籍志、日本國見在書目録、宋史藝文志、隋書經籍志、新唐書藝文志等。北京大学针对题目2提交了作品《经籍览观》。
我国现代高校的历史起源于清末的「洋务运动」和后来的「维新运动」。19 世纪末 20 世纪初，大批高等院校成立。在 20 世纪上叶伴随以抗日战争为核心的历史事件发生了相对集中的迁址、改建等事件。新中国成立后， 1950 年代初期，大批原有综合性大学内的院系拆分，重组成为新的高校。 1990 年代起，高校频繁发生合并、重组等架构变化，而近年来又有大量院校在各地设立分校。以可视化的方式，我们期望展现中国高校的建校、改名、迁址、合并等历史轨迹，描绘中国高等教育发展的蓝图嬗变。
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前言：北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校自2009年创办以来，长期致力于培养国内外可视化青年人才。第十三期暑期学校于2022年7月11日-24日举办。课程设计由可视化相关专业、设计专业和应用领域的学员共同完成。我们将陆续介绍相关课程设计作品。
“陶之符，字之源——中国早期刻画符号分布” 课程设计项目着眼于对新石器时代至商代末期刻画符号的系统整理与研究，由时空分布中感受早期文明的萌芽演化。
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2022年7月11日-24日，第十三期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校成功举办。今年的暑期学校邀请多位海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向来自各地的学员系统讲授、探讨本领域的前沿理论和研究方法。
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随着可视化创作工具的可用性和大众化程度的提高，大量的可视化已经产生并在网络上共享。在可视化生成和数字化之后，探索用于处理和分析可视化的技术的研究兴趣日益浓厚。例如，研究人员已经开始研究可视化上的风格迁移和基于示例的检索的问题。在这种趋势下，新的想法和问题不断涌现，因此有必要提炼出这些研究工作的整体框架，以便于未来工作的开展。在此背景下，来自香港科技大学等三所学校的伍翱宇等研究者提出可计算的可视化[1]，为可视化的处理和分析提供一个基于数学运算符的统一框架。
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可视化是一个依赖于图像和视频来展示和解释研究工作的学科。在可视化论文中，图像是必要的部分，能够帮助我们理解复杂的科学概念。而浏览一个领域的图像可以很好地揭示时间趋势和常见的实践，且可以对子学科进行比较。该工作是俄亥俄州立大学交互视觉计算实验室和斯图尔特大学可视化研究所等的合作研究，从可视化领域的顶级会议IEEE国际可视化大会 （IEEE VIS）收集了近三十年的接近三万张图表，并开发了一个图片浏览工具。
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2021年7月26日，第八届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2021）第二天的活动有条不紊地举行，包括数据可视分析挑战赛、可视化暑期学校课程项目汇报、论文报告和专题报告等多个部分。
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2021年7月14日，第十二届北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校开幕式在北京大学理科教学楼317举行。由于疫情的影响，今年的暑期学校采用线上线下融合的授课方式，向大家展现可视化的魅力。来自北京大学和其他国内高校、研究院所逾300名学员参加本次开幕式。
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数据可视化在社交媒体、杂志和网站上无处不在，以直观、准确的方式表达复杂的数据。然而，创建有效和精致的可视化即使对于专业人员来说也是一件具有挑战性的任务。仅仅是在图表的布局方面，需要创作者重复多次调整布局的参数，才能得到满意的结果。这个不断试错的过程不具有系统性，而且非常耗时。已有的图表自动布局方法来自于图表制作工具，它们基于预定义规则自动生成布局，然而这种方法可能产生次优的结果。该工作由香港科技大学可视化实验室和微软亚洲研究院合作完成， 提出了一种通过学习用户偏好实现图表布局自动推荐的方法。
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2021年5月20日，生物医学可视化春季学校的第四天的主要内容有生物医学时变数据可视化、有氧呼吸过程模拟和动画、视觉传达设计考虑的因素、优秀博士生养成经验分享、网络可视化和数据可视化的色彩基础。
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