设计响应式可视化可以看作是对源可视化进行转换以使其适合不同的屏幕尺寸，然而，这一过程往往是繁琐的。论文的作者提出了声明式语法Cicero，用于简明地指定响应式可视化的转换，为更智能的响应式可视化创作工具铺平道路。
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Cicero：响应式可视化的声明式语法 (Cicero: A Declarative Grammar for Responsive Visualization)
作者: Wei, Datong
日期: 2022年4月11日
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疫情晴雨表2.0发布
作者: Wei, Datong
日期: 2021年11月19日
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2020年初，可视化与可视分析实验室发布了一系列疫情可视化，帮助大众更好地了解疫情情况。疫情晴雨表是其中之一，聚焦于增量数据，对每日历史数据进行统计，宏观呈现疫情发展态势，有助于揭示疫情拐点。晴雨表中方块面积大小表示各地新增本土确诊数，并在方块下方用数字标明，颜色表示其较前日的变化。
继续阅读 »重新思考视觉通道的排名（Rethinking the Ranks of Visual Channels）
作者: Wei, Datong
日期: 2021年9月13日
重新思考视觉通道的排名（Rethinking the Ranks of Visual Channels）已关闭评论
在可视化中，我们可以用位置、长度或亮度等视觉通道展示数据。现有对视觉通道的排名主要是基于参与者能多准确地报告两个用视觉通道表示的数值之间的比率。这个排名成立的假设是，对于不同的任务和不同数量的视觉元素，排名保持不变。然而，现有的工作很少对该假设进行实验，特别是考虑到在现实世界的可视化中，根据观察到的视觉通道来计算两个数值的比率相对来说没有那么重要，相比之下，看到、记住和比较趋势更为重要。
继续阅读 »第七届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2020）Day 1
作者: Wei, Datong
日期: 2020年11月2日
第七届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2020）Day 1已关闭评论
11月1日上午，第七届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2020）在西安陕西宾馆隆重举行。本次大会以“数据求真，可视为善”为主题，由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会、西安电子科技大学、西北大学、西安理工大学、陕西师范大学、西安财经大学、西安市碑林环大学创新产业带管理委员会、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室承办，多家赞助单位协办。大会吸引了来自全国各地高校、研究院所和企业近600位参会代表，领域顶尖专家学者与参会代表共同探讨数据可视化与可视分析的前沿技术和未来前景。
面对面：评价视觉比较(Face to Face: Evaluating Visual Comparison)
作者: Wei, Datong
日期: 2018年12月18日
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比较两组数据是常见的任务。现有的对不同比较方法的评估往往基于直觉推理，而缺少可量化的测量手段。这篇工作通过一系列的实验，让用户在不同的比较排布形式下完成指定的比较任务（例如比较两组数据中哪一项的变化最大），从而实现了对各种排布形式效果的测量。
Deadeye：基于双眼呈现的前注意可视化技术（Deadeye: A Novel Preattentive Visualization Technique Based on Dichoptic Presentation）
作者: Wei, Datong
日期: 2018年10月14日
Deadeye：基于双眼呈现的前注意可视化技术（Deadeye: A Novel Preattentive Visualization Technique Based on Dichoptic Presentation）已关闭评论
突出效果（Pop out effect）被广泛地应用于人机交互和可视化领域。一个典型的例子是，当我们使用浏览器的页面搜索功能时，被搜索到的文字会被高亮出来。突出效果基于前注意（Preattentive）视觉特征，典型的前注意视觉特征有色调、形状、闪烁等。这一类的特征能够有效地吸引人的注意，凸显出来（Pop out），在较短的时间内（通常为200-250毫秒）被人类的视觉系统识别到，并且不会随着干扰的增多而受到影响。本工作提出了一种基于双眼呈现的前注意视觉方法：Deadeye。
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