作者存档: Guozheng Li

可视化看中国

赫赫中华,光被遐荒。越数千年,雄立东方。过去的几十年间,古老的中国在历经百年低谷之后的复兴中迸发出惊人的力量。中国社会在文化、经济、科技、环境等方面发生了巨大的变化。回顾过去,“沧海桑田”,“翻天覆地”这样的文字已经不足以描述这一波澜壮阔而悠长的历史。幸运的是我们可以超越模糊的文字概念,借助可视化科技的力量,看到这片热土上已经或正在发生的奇迹。

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借助参数化描述性模板整合可视化构建方法(Integrated Visualization Editing via Parameterized Declarative Templates )

目前存在多种不同的方法支持创建可视化,且不同的构建方式之间具有明显差异。基于文本描述的构建方式(例如,D3,Vega)支持用户对于可视化的细粒度控制,基于框架的构建方式(例如,tableau)支持对于可视化形式的高效探索,基于模板选择的方式(例如,Excel中的可视化模块)提高了可视化的构建效率并且降低了构建难度。参数化描述性模板 [1] 基于JSON格式的可视化语法进行抽象,支持整合不同可视化构建方式的优点。通过vega-lite以及google sheet的可视化集合,验证了参数化描述性模板的有效性。

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IEEE VIS 2020 – Day 1

可视化领域的国际顶级会议IEEE VIS 2020 于10月25日正式召开。本届VIS原定于美国犹他州盐湖城(Salt Lake City)举办,由于疫情的原因,改为线上直播进行(https://virtual.ieeevis.org/)。与往届线下举办的IEEE VIS会议,本届VIS共持续六天,其中前两天主要是聚焦VIS领域不同主题的研讨会,课程等活动,后四天为正会,包括42个论文报告环节,除此之外还包括Panel,Application Spotlight等。会议的第一天包括13个研讨会、课程,涉及到可视化研究领域的多个方面,包括可视化的基础理论,科学可视化,信息可视化等,内容非常丰富精彩。

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ChinaVis 2020 主题报告讲者 – Tamara Munzner 介绍

今年在西安举办的ChinaVis 2020邀请了国际知名可视化学者 Tamara Munzner 教授题为《Problem-Driven Visualization Through Design Studies》(通过设计研究开展问题驱动可视化工作)的大会主题报告。Tamara Munzner教授任教于加拿大英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)计算机系。她师从Pat Haranhan教授(2019年图灵奖获得者),2000 年获美国斯坦福大学博士学位。Tamara Munzner教授的主要研究方向是从用户驱动和技术驱动的角度开发,评估和描述可视化系统和技术。2015年,她因在为可视化设计提供系统的科学依据方面的突出贡献,获可视化领域的技术成就奖。

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北京大学可视化实验室袁晓如团队两项研究成果被ACM CHI 2020收录

ACM CHI国际学术会议(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems)是人机交互领域的最高学术会议(CCF-A会议)。北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队的两项研究成果《Automatic Annotation Synchronizing with Textual Description for Visualization》与《GoTree: A Grammar of Tree Visualizations》被ACM CHI 2020收录为长文。2020年ACM CHI共收到会议论文投稿3126篇,收录760篇,录取率为24.3%。会议原定2020年4月25-30日在美国夏威夷举办。由于疫情影响,会议取消现场活动,论文将按照原定计划4月25日ACM在线图书馆上线发布。

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统一的树可视化形式描述语法 – GoTree

树可视化是可视化领域长期以来的研究热点。近40年来,研究者利用不同的视觉映射方式发展了超过300种树可视化形式(https://treevis.net/),并且广泛应用在日常生活中,例如展示电脑文件目录结构的缩进列表,反映股市中公司市值以及股价升降的Treemap。针对树可视化快速构建的问题,北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队近期提出针对树可视化形式的描述性语法GoTree,支持用户从坐标系,视觉元素,以及布局三个方面描述预期的树可视化形式从而支持面向大众用户的灵活高效的可视化构建。这项成果发表于ACM CHI 2020。

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悉尼大学教授Peter Eades等一行访问北京大学可视化实验室

2020年1月11日,悉尼大学计算机学院(School of Computer Science)教授Peter Eades, Tongliang Liu,Zhiyong Wang,Xiuying Wang访问北京大学可视化实验室。Peter Eades教授是图可视化领域的专家,Eades教授在1984年提出了力导向算法的原型,是图布局最经典的绘制算法,曾经多次担任实验室举办的暑期学校的授课讲师。

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基于像素的可视化技术的理论与应用(Designing Pixel-Oriented Visualization Techniques: Theory and Applications)

可视化大规模的高维数据在数据分析中扮演着越来越重要的角色。在众多的技术中,基于像素的可视化是一类非常有效的可视化方法。基于像素的可视化方法是在将对象的每一个数据属性映射到有限的屏幕空间内的一个像素点上,从而可视化尽可能多的可视化数据对象,并且通过排列像素点体现出数据中所存在的模式。近些年来,基于像素的可视化技术在很多具体场景中得到了广泛的应用并且充分验证了方法的有效性。本文的主要目的是讨论基于像素的可视化技术中的常见问题,对于设计该类可视化方法提供理论依据,本文所采用的方法是将基于像素的可视化技术中的设计转换为约束条件,求解约束条件进而得到设计决策,本文发现基于求解约束所得到的设计决策能够得到高效的可视化设计方法。 继续阅读 »

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 1

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月22日在成都隆重开幕。 大会为期三天,从2019年7月22日至7月24日举办,邀请了国内外可视化领域知名专家学者就相关研究与应用的最新成果作大会报告、介绍研究进展、启发研究方向。会议包含了论文报告、海报张贴、圆桌研讨会、专题报告、可视化艺术展等丰富多彩的日程。大会由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会、四川轻化工大学、西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学共同承办,多家赞助单位协办。本届大会的参会人数、投稿论文数均大幅创下新高。

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PacificVIS 2019 – Day4

4月26日是PacificVis 2019 的最后一天。当日上午的活动主要包括两个论文报告。第一个报告的主题是Narratives, Surveys, and Historical Visualizations,在这个session中主要包括四篇论文以及一篇短文。第二个session的主题是机器学习以及高维数据,主要有三篇长文以及两篇短文。

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