作者存档: Guozheng Li

北京大学可视化实验室袁晓如团队两项研究成果被ACM CHI 2020收录

ACM CHI国际学术会议(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems)是人机交互领域的最高学术会议(CCF-A会议)。北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队的两项研究成果《Automatic Annotation Synchronizing with Textual Description for Visualization》与《GoTree: A Grammar of Tree Visualizations》被ACM CHI 2020收录为长文。2020年ACM CHI共收到会议论文投稿3126篇,收录760篇,录取率为24.3%。会议原定2020年4月25-30日在美国夏威夷举办。由于疫情影响,会议取消现场活动,论文将按照原定计划4月25日ACM在线图书馆上线发布。

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统一的树可视化形式描述语法 – GoTree

树可视化是可视化领域长期以来的研究热点。近40年来,研究者利用不同的视觉映射方式发展了超过300种树可视化形式(https://treevis.net/),并且广泛应用在日常生活中,例如展示电脑文件目录结构的缩进列表,反映股市中公司市值以及股价升降的Treemap。针对树可视化快速构建的问题,北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队近期提出针对树可视化形式的描述性语法GoTree,支持用户从坐标系,视觉元素,以及布局三个方面描述预期的树可视化形式从而支持面向大众用户的灵活高效的可视化构建。这项成果发表于ACM CHI 2020。

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悉尼大学教授Peter Eades等一行访问北京大学可视化实验室

2020年1月11日,悉尼大学计算机学院(School of Computer Science)教授Peter Eades, Tongliang Liu,Zhiyong Wang,Xiuying Wang访问北京大学可视化实验室。Peter Eades教授是图可视化领域的专家,Eades教授在1984年提出了力导向算法的原型,是图布局最经典的绘制算法,曾经多次担任实验室举办的暑期学校的授课讲师。

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基于像素的可视化技术的理论与应用(Designing Pixel-Oriented Visualization Techniques: Theory and Applications)

可视化大规模的高维数据在数据分析中扮演着越来越重要的角色。在众多的技术中,基于像素的可视化是一类非常有效的可视化方法。基于像素的可视化方法是在将对象的每一个数据属性映射到有限的屏幕空间内的一个像素点上,从而可视化尽可能多的可视化数据对象,并且通过排列像素点体现出数据中所存在的模式。近些年来,基于像素的可视化技术在很多具体场景中得到了广泛的应用并且充分验证了方法的有效性。本文的主要目的是讨论基于像素的可视化技术中的常见问题,对于设计该类可视化方法提供理论依据,本文所采用的方法是将基于像素的可视化技术中的设计转换为约束条件,求解约束条件进而得到设计决策,本文发现基于求解约束所得到的设计决策能够得到高效的可视化设计方法。 继续阅读 »

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 1

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月22日在成都隆重开幕。 大会为期三天,从2019年7月22日至7月24日举办,邀请了国内外可视化领域知名专家学者就相关研究与应用的最新成果作大会报告、介绍研究进展、启发研究方向。会议包含了论文报告、海报张贴、圆桌研讨会、专题报告、可视化艺术展等丰富多彩的日程。大会由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会、四川轻化工大学、西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学共同承办,多家赞助单位协办。本届大会的参会人数、投稿论文数均大幅创下新高。

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PacificVIS 2019 – Day4

4月26日是PacificVis 2019 的最后一天。当日上午的活动主要包括两个论文报告。第一个报告的主题是Narratives, Surveys, and Historical Visualizations,在这个session中主要包括四篇论文以及一篇短文。第二个session的主题是机器学习以及高维数据,主要有三篇长文以及两篇短文。

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2019 China-Thailand Joint Visualization Workshop

PacificVis 2019于4月23日在泰国朱拉隆功大学召开。本届PacificVis的前一天举办了第一届中泰可视化论坛,在本次论坛中,中国与泰国的可视化研究者共同交流讨论可视化的前沿技术。

本次中泰可视化论坛由泰国Chulalongkorn大学举办,论坛的主席是来自Chulalongkorn大学的Puripant Ruchikachorn, Pimmanee Rattanawicha教授, 以及中科院计算机网络信息中心的单桂华研究员。可视化论坛主要包括Keynote以及8个短报告。

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可读写可视化的设计阐述(Design Exposition with Literate Visualization)

本文提出了一种易读可视化的概念,作为一种新的可视化设计与交流的方法。这种方法能够将编写数据可视化代码的过程与导致实现(设计说明)的设计选择的描述集成在一起。本文首先探索了四种针对不同用户的可视化设计的模型,包括评价者,自主设计者,说教者,以及理性主义者。易读可视化的关键点在于,文档集成了实时编码的输入,输出的呈现与文本描述。该方法编写文本描述的成本较低,鼓励结构化可视化设计以及文档书写。本文提出了一个新的开放源码的可视化环境,Litvis,它基于通过功能编程语言ELM与可视化的描述性语言Vega和Vega-Lite的声明性接口相结合。

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ATOM: 一种对于单元可视化的语法 (ATOM: A Grammar for Unit Visualizations)

单元可视化是可视化中常见的一类可视化形式,它的特点是将数据集中每一个数据项使用一个单独的视觉元素进行映射。对于特定类型的任务以及数据集,单元可视化能够提供更多的信息,更符合用户认知的心理模型,但是单元可视化的设计空间并没有被完整地探索,同时现有的可视化的语法无法完整地定义单元可视化,本文针对单元可视化,探索了其设计空间,并且提出了语法ATOM通过递归地划分数据空间以及视觉空间的方法描述单元可视化。

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利用任务以及数据分布评价视觉编码的有效性(Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings)

可视化将数据映射到视觉元素中,将数据的属性映射到元素的视觉通道中,比如位置,长度,颜色等属性。视觉通道的编码效率是非常重要的一个方面,无论是对于用户设计可视化系统,或者自动的可视化设计;对于可视化形式的自动设计,通常需要用户按照编码效率对于视觉通道进行排序,同时按照重要性对于数据属性进行排序。自动可视化设计的准则是按照贪心的准则将属性按照重要性依次赋予到最高效的视觉通道中,但是按照这种方法获得的可视化却无法保证是最优的可视化设计,主要的原因有三点:1. 在不同的视觉通道之间存在相互影响;2. 原始数据的分布会影响用户对于可视化的感知;3. 用户所针对分析任务的不同也会影响视觉通道的效率;本文主要针对目前的视觉通道效率排序所存在的问题,通过评估数据分布以及分析任务的影响对于视觉通道的效率排序进行修正。

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