作者存档: Shao, Hanning

CrossData: 利用文字和数据之间的关联(CrossData: Leveraging Text-Data Connections for Authoring Data Documents)

研究者常用数据文档来记录在进行数据探索中的各种发现。尽管目前已经有相当多的工具可以被用于进行数据探索,但是针对帮助进行数据文档编写的工具仍然很少。研究者们仍然需要通过手动的方式记录和维护数据文档。于此同时,一旦数据本身发生更新,对应的数据文档就需要进行修改;由于缺少对应的工具,手动地对数据文档进行修改和维护始终是一件乏味且容易出错的事。为了解决这个问题,来自加州大学圣地亚哥分校的研究者们提出了CrossData,通过自动识别数据和文本之间的关系,来帮助对数据文档的编写。

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大规模实时社交媒体数据分析(Real-Time Visual Analysis of High-Volume Social Media Posts)

社交媒体平台上每时每刻都在发布各个领域的相关新闻、报告等信息,这些信息对于领域专家来说,往往具有极高的研究价值。而然,社交媒体数据的巨大规模以及极高的更新率对于分析工具提出了巨大的挑战。已有的相关工具有相当大的局限性——大量的分析系统仅仅支持事后的分析,因此缺失了社交媒体数据的事实性;支持实时分析的数据往往又难以支持大规模数据的涌入。还有一些工具依赖于额外的元数据,例如地理空间数据。近年来,包含这类元数据的社交媒体数据的比例不断下降,导致类似的工具的实用性越来越低。

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2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 3

今天(7月16日)是北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校的第三天。今天的主要内容包含可视化设计空间和可视化设计实践两个部分。

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