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用于稠密有向图中的边压缩技术 (Edge Compression Techniques for Visualization of Dense Directed Graphs)

概况

在图绘制领域,由点和边的重叠、交叉而引起的视觉混乱是经常碰到的问题。在本篇文章中,作者对边压缩技术进行了总结,提出了基于约束编程的优化技术,并且通过实验逐层验证了边压缩在解决视觉混乱中所起的作用。 继续阅读 »

TreeVersity2 and StemView:可视化动态层次结构上的变化(Visualizing Change over Time Using Dynamic Hierarchies: TreeVersity2 and the StemView)

在现实生活中,分析数据集在时间维度上的变化是一种非常常见的任务。一些任务如分析排名的变化只需要进行简单的数值比较,而更多的时候数据本身是具有结构的,比如:要分析某个网站的网页访问变化情况或者是分析某个机构所获在不同方向的资助变化情况,数据本身的结构使得数据集随时间的变化问题变得具有挑战性。

John Alexis Guerra-Gómez等针对具有层次结构数据的比较问题提出了TreeVersity2[1],TreeVersity2可以在保留结构的基础上分析出数值和拓朴结构的变化。这个工具包含三个部分,每一个部分提供了相对独立的功能,包括Time based visualization,StemView和Reporting tool,接下来将详细进行介。 继续阅读 »

径向集:大规模重叠集合的可交互可视分析 (Radial Sets: Interactive Visual Analysis of Large Overlapping Sets)

集合在数学上的定义是包含若干不重复元素的一个整体抽象概念,现实中的很多数据都可以以集合的形式展现,不管是论文数据、电影数据等。然而定义在相同数据集上的集合可能产生重叠,重叠的部分对数据分析有着很大的影响。最基本的分析集合的方式是文氏图,但是当集合数量增大时集合之间的关系会变难以观察(如图1)。针对大规模集合交集中的问题,本文[1]提出了可交互的径向集可视化方法。 继续阅读 »

D3: Data-Driven Documents

数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局,今天要给大家介绍一款非常流行的可视化工具——D3 (Data-Driven Documents)。D3由斯坦福可视化小组提出,论文发表在2011的IEEE infoVis上[1],项目主页:http://d3js.org/。D3工作是基于该小组另一个工作ProtoVis[2]的改进,D3更改了对DOM操作的方式,提高了渲染效率,更重要的是D3融入到了整个Web开发体系中,使得学习调试变得容易。

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最大信息熵摘要树(Maximum Entropy Summary Trees)

本篇是来自于今年EuroVis的文章[1],并且是这次会议的最佳论文,作者是来自于AT&T实验室的Howard Karloff等。 继续阅读 »

北京大学“可视化与可视分析”报告——Peter Eades教授“How to Draw a Graph,Revisited”

621日,国际著名计算机专家,弹簧画图算法发明人,悉尼大学教授Peter Eades访问北京大学。21日下午2点,Eades教授在北京大学理科2号楼2736学术报告厅作了一场题为“How to Draw a GraphRevisited”(重新审视如何作图)的精彩报告。讲座以时间为线索,回顾了图绘制的发展历史。(更多可视化与可视分析报告会通知请关注:http://vis.pku.edu.cn/seminar/index.html )

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