历史书籍的流通一直是历史学家感兴趣的领域，然而领域专家很难发现历史文献中所隐藏的地理和时间顺序特征。文章是可视化研究人员和历史学家之间的一项合作研究，作者采用九阶段框架 [2] 的变体来开发称为 DanteExploreVis 的可视化分析 (VA) 工具，帮助领域专家从多个角度探索、解释和呈现图书贸易数据。
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可视化历史书籍贸易数据：与领域专家密切合作的迭代设计研究(Visualizing Historical Book Trade Data: An Iterative Design Study with Close Collaboration with Domain Experts)
作者: keer.lu
日期: 2023年10月18日
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NetworkNarratives：视觉网络探索与分析的数据之旅(NetworkNarratives: Data Tours for Visual Network Exploration and Analysis)
作者: keer.lu
日期: 2023年5月24日
NetworkNarratives：视觉网络探索与分析的数据之旅(NetworkNarratives: Data Tours for Visual Network Exploration and Analysis)已关闭评论
探索网络需要花费大量的努力，并且基于较强的专业知识，这样一个过程是耗时且具有挑战性的。为了解决这些问题，作者开发了一个半自动的数据巡游系统NetworkNarratives[1,2]，用以帮助网络分析师探索复杂的网络。本文[1]是第一个在网络分析领域提出数据巡游的文章。
继续阅读 »CohortVA:基于历史数据的群体交互探索可视化分析系统(CohortVA: A Visual Analytic System for Interactive Exploration of Cohorts based on Historical Data)
作者: keer.lu
日期: 2022年11月26日
CohortVA:基于历史数据的群体交互探索可视化分析系统(CohortVA: A Visual Analytic System for Interactive Exploration of Cohorts based on Historical Data)已关闭评论
在历史研究中，群体是指从事共同活动或频繁互动的一群人物，历史学家通过研究历史人物的行为来探讨社会结构的变化和社会流动的趋势。传统的历史群体分析耗费大量的精力和时间，而现有的自动数据挖掘方法则缺乏有效的视觉解释。对此，来自浙江大学的Wei Zhang等人[1]通过与历史学家合作，提出了一种交互式的可视分析方法——CohortVA，使得历史学家能够将专业知识和洞察纳入迭代探索群体的过程中，极大地提高群体识别、人物筛选和假设验证的能力。该论文发表于VIS 2022。
继续阅读 »诺贝尔奖的可视化
作者: keer.lu
日期: 2022年10月12日
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每一个诺奖的背后都是一个开天辟地的故事，都足以让全人类为之骄傲，诺贝尔奖的设立，对物理学、化学、医学、文学、经济学乃至世界和平等的发展起到重要的激励作用。数百位各诺贝尔奖项的得主，他们作为时代的精英、科学的先导以及未知领域的开拓者，点亮了人类认知的天空，让思想的智慧得以彰显，让想象的瑰奇得以看见。
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