在历史研究中，群体是指从事共同活动或频繁互动的一群人物，历史学家通过研究历史人物的行为来探讨社会结构的变化和社会流动的趋势。传统的历史群体分析耗费大量的精力和时间，而现有的自动数据挖掘方法则缺乏有效的视觉解释。对此，来自浙江大学的Wei Zhang等人[1]通过与历史学家合作，提出了一种交互式的可视分析方法——CohortVA，使得历史学家能够将专业知识和洞察纳入迭代探索群体的过程中，极大地提高群体识别、人物筛选和假设验证的能力。该论文发表于VIS 2022。