作者存档: 鲁, 可儿

CohortVA:基于历史数据的群体交互探索可视化分析系统(CohortVA: A Visual Analytic System for Interactive Exploration of Cohorts based on Historical Data)

在历史研究中,群体是指从事共同活动或频繁互动的一群人物,历史学家通过研究历史人物的行为来探讨社会结构的变化和社会流动的趋势。传统的历史群体分析耗费大量的精力和时间,而现有的自动数据挖掘方法则缺乏有效的视觉解释。对此,来自浙江大学的Wei Zhang等人[1]通过与历史学家合作,提出了一种交互式的可视分析方法——CohortVA,使得历史学家能够将专业知识和洞察纳入迭代探索群体的过程中,极大地提高群体识别、人物筛选和假设验证的能力。该论文发表于VIS 2022。

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诺贝尔奖的可视化

每一个诺奖的背后都是一个开天辟地的故事,都足以让全人类为之骄傲,诺贝尔奖的设立,对物理学、化学、医学、文学、经济学乃至世界和平等的发展起到重要的激励作用。数百位各诺贝尔奖项的得主,他们作为时代的精英、科学的先导以及未知领域的开拓者,点亮了人类认知的天空,让思想的智慧得以彰显,让想象的瑰奇得以看见。

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芳翰流形-形韵

《芳翰流形—形韵》旨在凸显行书行云流水的艺术特性,以计算的方法,在中古碑志书迹中追溯笔尖行迹;平铺笔画,辅以青绿渐变过渡,以可视化的方法重构笔墨中山水般的流动感,展现行书书写时的灵动流畅,一气贯通。

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