
近年来技术的不断革新使得大量城市数据的收集变得越来越方便,这些收集到的数据还可以用来分析城市,如果这些数据得到了适当的分析利用,可以用来帮助我们解决现有问题并有利于政策制定。然而,对于城市数据的有效分析,还有着许多挑战,无论是从数据量,还是从一个城市固有的时空复杂性。通常分析这种数据的方式是使用不同的聚类并且产生视觉总结,但是这些会产生许多矛盾,如使用粗糙聚类可以减少数据片的量,但是可能引起信息丢失。 继续阅读 »
近年来技术的不断革新使得大量城市数据的收集变得越来越方便,这些收集到的数据还可以用来分析城市,如果这些数据得到了适当的分析利用,可以用来帮助我们解决现有问题并有利于政策制定。然而,对于城市数据的有效分析,还有着许多挑战,无论是从数据量,还是从一个城市固有的时空复杂性。通常分析这种数据的方式是使用不同的聚类并且产生视觉总结,但是这些会产生许多矛盾,如使用粗糙聚类可以减少数据片的量,但是可能引起信息丢失。 继续阅读 »
在开发可视化时,设计者必须考虑一系列因素,包括知觉效果,用户熟悉程度和审美选择。除了数据值,设计者必须传达数据的语义和意义。在进行一些复杂的可视化设计时,现有的设计工具还非常不直观。这篇文章提出了一种针对定制可视化的叫Lyra的交互设计环境,这种环境比起基于编程的工具表达性好了很多。通过Lyra,设计者可以在画布上添加图形标记,并且可以把数据区域和标记特性结合起来。可视化数据管道可以实现数据转换和先进的布局算法。Lyra结合了我们在绘画和图表工具中熟悉的交互方式:手柄可以用来交互地移动,旋转和调整标记;连接器相对地定位标记;拖放区允许通过拖动和拖放来绑定数据。对标记的直接操作大大降低了设计难度。 继续阅读 »
我们都知道,用外部和实物的方法表示信息比书写的发明还要早,外界表示可以保证外部认知和视觉思维,人类也学会了丰富的手工艺技能并探索它们。除了少数视觉探索,外部标识的操作已经成为了外部认知的关键元素。但是传统的桌面可视化有很多局限性,随着技术的发展,新的操作和交互技术不断涌现出来,面对复杂多样的交互方式,我们很难做出合适的选择,并且缺少新概念的模型设计。 继续阅读 »
从局部区域中计算直方图在很多可视化应用中都有广泛的使用,而且在特征识别和追踪中,允许用户在任意位置和尺寸的区域查询直方图是非常重要的。对于大数据集来说,由于涉及昂贵的I/O以及数据元素的扫描,这会变得非常耗费时间。在这篇文章中,作者提出了一种叫做WaveletSAT的新算法,这种算法利用了积分直方图,积分直方图是积分图(SAT)和离散小波变换(DWT)的扩展。WaveletSAT算法从存储效率,查询性能以及预处理耗费这几个方面来解决了问题,这种算法可以把积分直方图转换成一个稀疏的小波系数集,这样一个任意区域的直方图可以高效得从小波系数中得到重建,并且利用独立的时间复杂度来摒弃了在小波变换之前预先计算积分直方图的方法,由于每个网格点可以独立转换,所以WaveletSAT可以实现并行计算。 继续阅读 »
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