将排名列表进行可视化是一个非常常见的任务，现在已经存在了很多种可视化方法。这篇文章首先对现有方法做了很好的总结和分析，然后设置了详细的用户知觉实验，来比较不同的排名列表可视化方法。
作者存档: 田 敏
奥地利维也纳大学教授Radu Ioan Boţ、Nikolaus Hautsch访问北京大学可视化实验室
作者: 田 敏
日期: 2019年4月30日
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2019年4月23日，奥地利维也纳大学数据科学代表团，数学系（Faculty of Mathematics）教授Radu Ioan Boţ以及商业、经济和统计学院（Faculty of Business, Economics and Statistics）教授Nikolaus Hautsch访问北京大学可视化实验室。Radu Ioan Boţ教授是非光滑凸和非凸优化数值算法和单调算子理论动力系统领域的专家，曾担任Journal of Mathematics等国际知名学刊编委。Nikolaus Hautsch教授现担任维也纳大学商业、经济和统计学院院长，是计量经济学会、美国金融协会等多个协会成员，主要研究金融高频数据的计量经济学建模以及时间序列计量经济学等，曾担任计量经济学等国际知名学刊编委。
“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办
作者: 田 敏
日期: 2018年12月31日
“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办已关闭评论
2018年12月26日至28日，由中国图象图形学学会主办，CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行，北京大学袁晓如研究员担任学术主任，共有来自全国各地的老师、学生以及企业工程师约60人参加会议，讲习班现场座无虚席、气氛热烈。
Graphicle: 单元可视化与网络可视化的结合
作者: 田 敏
日期: 2018年12月18日
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现实世界存在很多大型、多变量且关系型的数据，用户在分析此类数据时，需要同时考虑到每个单元的属性和单元间的连接。然而，在现有的可视化方法中，一般只关注于单元可视化或者网络可视化中的一个。用户可以用单元可视化来探索各个变量的分布或者相关关系，也可以用网络可视化来分析单元间的网络结构。但是很难同时兼顾属性探索和网络结构探索。这也是本篇工作最想解决的问题。
自动可视化生成系统：Draco（Formalizing Visualization Design Knowledge as Constraints: Actionable and Extensible Models in Draco）
作者: 田 敏
日期: 2018年10月8日
自动可视化生成系统：Draco（Formalizing Visualization Design Knowledge as Constraints: Actionable and Extensible Models in Draco）已关闭评论
本篇工作[1]介绍了一个自动生成可视化的系统Draco。用户需要输入数据集和简单的数据描述，然后根据自己的任务，输入需要编码的数据，可以指定编码的方式，Draco通过计算，得到一个优化的结果，最后通过Vege-Lite生成可视化。下图为一个简单示例。
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