作者存档: 田 敏

“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办

2018年12月26日至28日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行,北京大学袁晓如研究员担任学术主任,共有来自全国各地的老师、学生以及企业工程师约60人参加会议,讲习班现场座无虚席、气氛热烈。

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Graphicle: 单元可视化与网络可视化的结合

现实世界存在很多大型、多变量且关系型的数据,用户在分析此类数据时,需要同时考虑到每个单元的属性和单元间的连接。然而,在现有的可视化方法中,一般只关注于单元可视化或者网络可视化中的一个。用户可以用单元可视化来探索各个变量的分布或者相关关系,也可以用网络可视化来分析单元间的网络结构。但是很难同时兼顾属性探索和网络结构探索。这也是本篇工作最想解决的问题。

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自动可视化生成系统:Draco(Formalizing Visualization Design Knowledge as Constraints: Actionable and Extensible Models in Draco)

本篇工作[1]介绍了一个自动生成可视化的系统Draco。用户需要输入数据集和简单的数据描述,然后根据自己的任务,输入需要编码的数据,可以指定编码的方式,Draco通过计算,得到一个优化的结果,最后通过Vege-Lite生成可视化。下图为一个简单示例。

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