
从大规模可视化数据集中检索图表是一项基本任务,可以在多方面得到应用,如可视化推荐。用户在检索时一方面希望检索结果符合显式的视觉属性(例如图表类型、色图),另一方面希望结果中能体现潜在的意图(例如设计风格、上下文信息)。然而,现有的基于样例的图表检索方法依赖低层级的视觉特征且结果难以解释,而基于定义的方法受限于预先定义的视觉属性。本文[1]提出了一个新的可视化图标检索框架WYTIWYR(What-You-Think-Is-What-You-Retrieve),将用户意图集成到图表检索过程中。
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