作者存档: Mei, Xiyao

可视化历史研究取得重要进展-各国历史早期可视化数据集将在IEEE VIS 2023发布

近日,来自牛津大学的研究者和北京大学智能学院袁晓如课题组紧密合作,汇同香港科技大学、复旦大学和华为等机构研究者,对各国历史早期创建的可视化进行了系统收集,构建相应数据集。研究工作取得重要进展,相关论文被可视化领域旗舰国际会议 IEEE VIS 2023接收。该工作系统构建了一个各国历史早期可视化数据集,涵盖各国早期超过13000余件可视化工作,为未来可视化和人文领域的相关研究提供了基础。

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视觉说明:通过实时视觉画面增强语言交流 (Visual Captions: Augmenting Verbal Communication with On-the-fly Visuals)

在日常生活的对话中,人们会提及他人不熟悉的主题内容。在Zoom等在线会议中,即时的字幕可以帮助人们理解他人所说的话语。在这些场景下,该工作提出使用视觉图像进行辅助传达信息。具体来说,该工作设计了一个基于在线会议平台的AI辅助插件 [1],在用户的对话交流中进行多种方式的视觉图像推荐。用户可以通过Visual Caption所推荐的视觉图像进一步阐明自身的观点和内容。

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通过交互打破数据故事的第四面墙 (Breaking the Fourth Wall of Data Stories Through Interaction)

打破第四面墙(BTFW)源于戏剧和文学作品。指故事中的角色走出故事里的世界,意识到观众的存在,直接与读者或观众对话。在数据故事中,BTFW作为一种叙事手段可以与交互结合,从而在用户和数据故事之间建立更深层的联系。可视化中的BTFW通过直接对话用户或请求用户信息将用户的个人情况整合到可视化叙事中。该工作分析了当下数据故事中使用BTFW交互的优势和挑战,并且探索了数据故事中常用的BTFW交互设计模式 [1]。

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