作者存档: 罗, 煜楚

2022年第十三期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校开放报名

  第十三期2022年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校将于7月12-20日以在线授课方式举行。暑期邀请了海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者,面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。本次课程主要关注可视化在交叉领域的应用和发展,特别是在人文、社科、技术等方面的结合。欢迎可视化相关专业、设计专业和应用领域学生学者报名参加。
   提交申请材料页面:http://www.chinavis.org/s22/register/index.html

课程简介
  可视化暑期学校邀请海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者,面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。本次课程主要关注可视化在交叉领域的应用和发展。
  2022年7月12日-14日为基础知识课程,该部分主要讲授可视化技术(结合北京大学在线可视化慕课内容)与相关信息设计基础知识。2022年7月15日-19日为前沿课程。7月20日为课程总结。
   课程网站:http://chinavis.org/s22/

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基于多边形的超图可视化的布局自动生成方法(Automatic Polygon Layout for Primal-Dual Visualization of Hypergraphs)

在超图中,每条边不再仅限于表示一个二元关系,而是能够表示一个任意的n元关系(n大于等于2),如果依然使用传统的点边形式(node-link)对超图进行可视化,那么每一条边都将被表示为一个团的结构,这会带来大量的边,导致视觉聚集,从而干扰用户对图结构的认知过程。本文提出了使用多边形来对超边进行可视化的方法(图1),并最终给出了一种支持对偶视图形式的自动布局算法。

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为可视化集合中的可视化生成具有代表性的缩略视图(VizSnippets: Compressing Visualization Bundles Into Representative Previews for Browsing Visualization Collections)

当用户需要在一个包含许多个可视化的可视化集合中(例如Observable或Tableau)进行检索时,好的缩略图能够帮助用户快速地判断一个可视化和他的实际检索目标的关联,从而快速筛查候选结果,较大地提升用户检索的效率。然而在当前的许多可视化创作与分享网站上,可视化的缩略图生成方法是存在较大缺陷的。本次我们将要介绍的工作VizSnippets就针对这些问题从图片选择和文本关键字选择两个方面提出了一个自动化的可视化缩略视图生成方法。

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