作者存档: yuening.shi

VISTILES: 通过协同定位移动设备的协调组合进行可视化数据探索(VISTILES: Coordinating and Combining Co-located Mobile Devices for Visual Data Exploration)

随着数据探索任务的日益复杂,合作探索协调多视图(Coordinated & Multiple Views, CMV)已成为信息可视化中主要关注的内容。移动设备(Mobile Device)相较传统桌面可视化而言,更能提供动态、灵活、用户指定的交互界面,便于通过多设备进行协同探索。这篇文章提供了VISTILES[1]框架可以支持用户通过拼接组合移动设备对复杂数据进行多视图探索,并可利用含义丰富的空间布局加深用户对多变量数据的理解。

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网络连通性的沉浸式协同分析:CAVE还是头戴式设备?(Immersive Collaborative Analysis of Network Connectivity: CAVE-style or Head-Mounted Display?)

传统的CAVE沉浸式虚拟现实环境,在可视化协同分析中可以有效地帮助多用户理解数据,分享意见,对于多领域的合作者有重要意义,在科学可视化领域有很多相关研究,而其缺点是造价昂贵。随着近年来头戴式设备(HMDs)技术的迅猛发展,诸如Oculus Rift,HTC Vive等头戴式设备的价格有所降低,使它们成为了一种更加经济的替代可能。由此产生了一个问题,在沉浸式可视化的协同分析中,我们是否还需要如此高昂的CAVE设备呢?

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