作者存档: 郭, 宇涵

智能与人文跨学科合作探索汉籍流传图谱

近日,北京大学智能学院袁晓如课题组和中文系杨海峥课题组取得重要跨学科合作研究进展,针对中国古籍在日本流传时空路径分析的研究工作被可视化领域旗舰国际会议 IEEE VIS 正式接收。

书籍是文化的载体,书籍的传播即文化的延伸。中国的古籍很早就流传到朝鲜、日本以及欧美,外国人通过中国的书籍来认识、理解、诠释和研究中国文明,书籍的流传是中国文化在异域文化背景下的自然延伸。“汉籍”一词来自日本,是指中国人用汉字书写的书籍。汉籍作为中外交流的重要内容,不仅承载和弘扬了中国文化,也见证了全球文化的交融。在汉籍流布史上,中日间交流历史悠久,影响也最为深远。汉籍传入日本并在日本传播和被接受,其中许多细节已不可考,但借助现存古籍中的序跋、牌记、藏书印等信息,仍可推测其流传与递藏的轨迹。如图 1,经由详细考证,可以部分推测南宋刊本《东坡集》的海外流布时间线与流传轨迹。

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ChartWalk: 浏览电子健康记录中的大量文本记录以进行临床病例回顾 (ChartWalk: Navigating large collections of text notes in electronic health records for clinical chart review)

在初次接诊病人前,医护人员需要在短时间内审查病人的电子健康记录(EHR),以了解病人情况。EHR 由大量半结构化医疗文本报告组成,这些文本数据严重碎片化且冗余,不便于浏览和检索,使得病例回顾成为一个耗时、乏味的过程。来自多伦多大学的 Sultanum 等人 [1] 提出了支持病例回顾的可视分析工具 ChartWalk,帮助医护人员快速浏览、分析文本记录,发表在 VIS 2022。

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