
矩阵可视化是主要的关系(或网络)数据可视化技术之一。如果其布局能够揭示底层的数据拓扑结构,则最为有效。不同的矩阵排序算法带来不同的视觉模式,它们的可信赖性和可解释性是个值得研究的问题。 该工作[1]介绍了一种可视化分析系统来帮助新手、网络分析师和算法设计人员打开排序算法黑匣子,从而帮助用户更好地了解复杂的重排序过程,进而支持数据和重排序算法的见解。
PacificVis 2019会议于4月23日在泰国曼谷召开,会议协办方是泰国朱拉隆功大学(Chulalongkorn University)的朱拉隆功商学院(Chulalongkorn Business School)。本届会议的论文主席是来自美国Arizona State University的Ross Maciejewski,来自韩国Seoul National University的Jinwook Seo,来自德国Technical University of Munich的Rüdiger Westermann。 继续阅读 »
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