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PacificVis 2019 – Day 3

4月25日,PacificVis 2019 进入第二天的日程。当日上午,香港科技大学的屈华民教授主旨报告;接着是文本分析和可视化的论文环节。当日下午,首先进行了科学可视化和模拟数据的论文session;接着进行了海报和故事叙述竞赛的展示环节。当日晚上,与会人员参与了宴会。

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PacificVis 2019 – Day 2

4月24日是 PacificVis 2019 正式日程的第一天,首先进行的是大会的开幕式。本次大会的会议主席教授向各位与会者表示热烈的欢迎,随后介绍了本次会议的参与情况。今年是第十二届 PacificVis 会议,接着,论文、短文的主席分别对各自部分的参与、评审以及接收情况进行了介绍。本次会议共接受全文24篇,短文12篇。实验室洪帆同学的论文《DNN-VolVis: Interactive Volume Visualization Supported by Deep Neural Network》被全文接收。

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PacificVis 2019 – Day 1

PacificVis 2019会议于4月23日在泰国曼谷召开,会议协办方是泰国朱拉隆功大学(Chulalongkorn University)的朱拉隆功商学院(Chulalongkorn Business School)。本届会议的论文主席是来自美国Arizona State University的Ross Maciejewski,来自韩国Seoul National University的Jinwook Seo,来自德国Technical University of Munich的Rüdiger Westermann。 继续阅读 »

2019 China-Thailand Joint Visualization Workshop

PacificVis 2019于4月23日在泰国朱拉隆功大学召开。本届PacificVis的前一天举办了第一届中泰可视化论坛,在本次论坛中,中国与泰国的可视化研究者共同交流讨论可视化的前沿技术。

本次中泰可视化论坛由泰国Chulalongkorn大学举办,论坛的主席是来自Chulalongkorn大学的Puripant Ruchikachorn, Pimmanee Rattanawicha教授, 以及中科院计算机网络信息中心的单桂华研究员。可视化论坛主要包括Keynote以及8个短报告。

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“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办

2018年12月26日至28日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行,北京大学袁晓如研究员担任学术主任,共有来自全国各地的老师、学生以及企业工程师约60人参加会议,讲习班现场座无虚席、气氛热烈。

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IGAL可视化讲习班-1:从易用到自动,大数据可视化的下一个十年 – 袁晓如

2018年12月26日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行。第一次课程由北京大学袁晓如研究员讲授,题目为《从易用到自动,大数据可视化的下一个十年》。十年来可视化在中国发展迅猛,其中数据科学兴起对可视化产生推动作用。在计算机领域,计算能力、大数据、人工智作为三驾马车,极大推动了计算机相关学科的发展,同时也在推动社会的前进。数据科学离不开人和机器,机器拥有着强大的计算存储能力,而人类则更擅于创造,人类和机器具有不同的长处,可视化关注如何让将人和机器的长处结合,解决科学问题,将在其中扮演关键角色。 继续阅读 »

IGAL可视化讲习班-2:未来工作模式: 使用先进可视化技术提升交流与合作 – 赵健

可视化前沿讲习班第一天上午的第二个课程由来自美国FX Palo Alto实验室的赵健研究员讲授。赵健研究员博士毕业于多伦多大学,他的研究兴趣主要包括信息可视化、人机交互以及数据科学。近几年他在CHI、InfoVis和VAST上发表十余篇论文,其中多篇获得了Honorable Mention。本次课程他从数据、模型和用户的关系出发,给学员们带来了精彩的演讲。 继续阅读 »

IGAL可视化讲习班-5:针对元数据和质量管理的可视分析 – 刘世霞

可视化前沿讲习班第二天上午的第一个课程来自清华大学软件学院的刘世霞老师。她曾先后就职于IBM中国研究研究院与微软亚洲研究院,是ACM CHI,IEEE VIS等会议的项目委员。她的近期工作主要集中在文本可视化与可解释机器学习(XAI)。本次课程她结合自己的工作探讨如何有效利用可视分析来解释隐藏知识,为同学们带来了精彩的演讲。

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IGAL可视化讲习班-3:数据科学工作流的可视化设计 – 赵健

12月26日下午的第一个可视化前沿讲习班的报告是由赵健研究员报告数据科学工作流的可视化设计。赵健研究员来自美国FX Palo Alto实验室,他的研究兴趣主要包括信息可视化、人机交互以及数据科学。数据科学工作流是指利用可视化的方法提高整个工作流的工作效率。主要分为以下4步:准备输入数据,进行数据探索,模型创造和结果展示。赵健老师主要围绕后三个步骤分析数据科学工作流。 继续阅读 »

IGAL可视化讲习班-4:任务驱动的自动可视化构建 – 汪云海

讲习班首日下午的第二位讲者是来自山东大学的汪云海教授。他大家带来了题为《任务驱动的自动可视化构建(Task-driven Automated Visualization)》的讲座。

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