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微博可视化-III 图表

图表是最简单也是最使用最广泛的可视化方式,我们日常生活中所见的折线图、柱状图、饼图等都属于此类。图表主要是用来可视化一些简单的统计数据。我们来看一些图表形式的可视化应用吧! 继续阅读 »

微博可视化-II 标签云与Wordle

标签云是一种使用广泛的可视化方法,它根据标签的热门程度来确定其字体大小,我们在许多网站、博客上都能见到它的身影。

    Cloud.li(http://cloud.li/)就是一种基于搜索引擎的可视化工具。用户输入某一个关键词,该应用会查询Twitter上与之联系密切的词语,并以标签云的形式展现出来。频率越大的单词其字号越大,颜色也越深。下图便是笔者在Iphone4s发布前夕搜索“Apple”得到的结果。我们可以很清楚地看到,iphone占据了绝对重要的地位,另外诸如iphone4siphone5store等词语也可以很容易地找到。

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微博可视化 – I

微博是基于用户关系的信息分享、传播、获取的平台,它的内容简洁而短小,用户能够通过它交换一些规模很小的信息,诸如短句子、个人照片、视频链接等等。它能够允许用户通过手机、网络等方式及时更新自己的个人信息,并与他人交换信息,维护自己的人际圈。微博使得世界上的每一个人都能够成为信息源,并使之在全球传播,这就使得微博本身所承载的信息量大大增加。微博逐渐地从单纯的社交工具摇身变为商家传播商业广告的途径、变为比大众媒体更早传出新闻的地方、变为草根成就明星梦的基础。微博如今已成为广大的真实社会在虚拟世界的一个映射,深入地影响到世界上每一个人的生活。 继续阅读 »

拿破仑与信息可视化

拿破仑皇帝本身和信息可视化可能没有什么太大的联系,或许他也没有听到过“信息可视化”这个词。但是由于他发动的1812年侵俄战争被法国人Charles Joseph Minard用flow chart的形式绘制出来而成为了信息可视化的一个经典案例。

拿破仑在进攻俄国前集结42万2千人的庞大军队。但仅有10万人抵达莫斯科。事后的败退,由于恶劣的天气,人员损失殆尽,其中几乎一半人在渡过别烈津河的时候死亡。最后只有数万人活着回到华沙。

别列津纳河战役 图来自中文维基

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地震可视化-Seismic Visualization – II

我们再来说说刚发生在日本本州的地震。下面是用我们的可视化系统产生的结果(由我们组的肖何同学制作生成)。每一个点代表一次地震,红色点的震级比较高,黄色次之,绿色最小。我们把三维空间的垂直方向用来表示时间,越靠近地面就表示越早的事件。可以看到在最高的9.0级(最新的修正结果)地震发生前,有一系列的小震发生,并且区域集中,之后就开始大规模的爆发,在最大的地震发生的同时,在整个地震带全面发生大大小小的余震,在数天内非常密集。

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地震可视化-Seismic Visualization – I

这里我们谈谈如何对地震数据进行可视化。

地震是因为地球内部缓慢积累的能量突然释放而引起的地球表层的振动。相对与天空宇宙,人类对地球内容的认识还肤浅得多。因此目前人类的知识还不足以完全掌握地震这个自然规律。但另一方面,在科学观察、计算方面的进步,人们对地震这一现象有了更多的认识。这里我们从可视化的角度来看看。

下图是Scripps Institution of Oceanography Visualization Center对2005年3月28日苏门答腊地震的可视化。每个小球代表一次地震。这里可视化的是地震目录数据,也就是利用仪器记录的各次地震时间,包括地震的经纬度,深度,强度等。

Source: http://siovizcenter.ucsd.edu/news_events/events/tsunami/tsunami.php 继续阅读 »

海啸可视化-Tsunami Visualization (续)

之前,我们对2004年在印度洋海域发生的地震与海啸做了可视化,采用了类似InSAR图像的干涉条纹的表现形式。

Visualizing Tsunami on Google Earth 继续阅读 »

海啸可视化-Tsunami Visualization

2011年3月11日13时46分,在日本本州东海岸附近海域(北纬38.1度,东经142.6度),位于宫城县以东太平洋海域发生8.8级地震,引发了巨大的海啸,造成了数以千计的伤亡。这里我们展示的是由美国NOAA海啸研究中心发布的日本海啸影响模拟计算的可视化结果,展示了此次日本地震引发的海啸传播到环太平洋海岸可产生的最大浪高的分布。产生海啸的浪高用不同颜色(Colormap)表示,超过2.4米的都用黑色表示了。图中可以看到日本地震中心附近产生了巨大的海啸。由于海啸传播到各地需要一定的时间,图中还叠加了由灰色线条表示的不同时间海啸波及的范围。

2010年3月11日 日本海啸影响 继续阅读 »