分类存档: 活动

健康医疗大数据可视化论坛

首届健康医疗大数据可视化论坛于2019年7月28日下午在北京大学英杰交流中心星光厅举行。论坛邀请了国内外健康医疗大数据可视化领域知名专家学者就相关研究与应用的成果作了深入报告,分享了最新研究进展,共同探讨未来研究方向。 继续阅读 »

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 3

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月21日至24日于成都龙之梦酒店会议中心进行。7月24日是正式会议的最后一天,会议内容包括圆桌论坛,特邀报告以及闭幕式环节。

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第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 2

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月21日至24日于成都龙之梦酒店会议中心进行。7月23日是正式会议的第二天,当天的会议活动包括海报速览、企业展览、VIS论文预览、论文报告、专题报告、可视化艺术展、可视化教育研讨、数据分析挑战赛报告和北京大学暑期课程设计汇报等环节。

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第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 1

第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月22日在成都隆重开幕。 大会为期三天,从2019年7月22日至7月24日举办,邀请了国内外可视化领域知名专家学者就相关研究与应用的最新成果作大会报告、介绍研究进展、启发研究方向。会议包含了论文报告、海报张贴、圆桌研讨会、专题报告、可视化艺术展等丰富多彩的日程。大会由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会、四川轻化工大学、西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学共同承办,多家赞助单位协办。本届大会的参会人数、投稿论文数均大幅创下新高。

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第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)Day 0

第六届中国可视化与可视分析大会于2019年7月21日至24日于成都龙之梦酒店会议中心进行。北京大学可视化与可视分析研究组袁晓如研究员与三十余名学生参加此次会议。7.21日是正式会议的前一天,与大会相关的若干活动在这天进行,包括第三届中日可视化研讨会、两个可视化相关课程以及 CSIG 可视化专委会会在会议中心进行。众多国内外可视化领域专家学者参加这些活动。

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PacificVIS 2019 – Day4

4月26日是PacificVis 2019 的最后一天。当日上午的活动主要包括两个论文报告。第一个报告的主题是Narratives, Surveys, and Historical Visualizations,在这个session中主要包括四篇论文以及一篇短文。第二个session的主题是机器学习以及高维数据,主要有三篇长文以及两篇短文。

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PacificVis 2019 – Day 3

4月25日,PacificVis 2019 进入第二天的日程。当日上午,香港科技大学的屈华民教授主旨报告;接着是文本分析和可视化的论文环节。当日下午,首先进行了科学可视化和模拟数据的论文session;接着进行了海报和故事叙述竞赛的展示环节。当日晚上,与会人员参与了宴会。

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“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办

2018年12月26日至28日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行,北京大学袁晓如研究员担任学术主任,共有来自全国各地的老师、学生以及企业工程师约60人参加会议,讲习班现场座无虚席、气氛热烈。

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IGAL可视化讲习班-1:从易用到自动,大数据可视化的下一个十年 – 袁晓如

2018年12月26日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行。第一次课程由北京大学袁晓如研究员讲授,题目为《从易用到自动,大数据可视化的下一个十年》。十年来可视化在中国发展迅猛,其中数据科学兴起对可视化产生推动作用。在计算机领域,计算能力、大数据、人工智作为三驾马车,极大推动了计算机相关学科的发展,同时也在推动社会的前进。数据科学离不开人和机器,机器拥有着强大的计算存储能力,而人类则更擅于创造,人类和机器具有不同的长处,可视化关注如何让将人和机器的长处结合,解决科学问题,将在其中扮演关键角色。 继续阅读 »

IGAL可视化讲习班-2:未来工作模式: 使用先进可视化技术提升交流与合作 – 赵健

可视化前沿讲习班第一天上午的第二个课程由来自美国FX Palo Alto实验室的赵健研究员讲授。赵健研究员博士毕业于多伦多大学,他的研究兴趣主要包括信息可视化、人机交互以及数据科学。近几年他在CHI、InfoVis和VAST上发表十余篇论文,其中多篇获得了Honorable Mention。本次课程他从数据、模型和用户的关系出发,给学员们带来了精彩的演讲。 继续阅读 »