分类存档: 论文报告

通过数字化“实地考察”来理解工业环境下可视分析过程的模式(Understanding Visual Investigation Patterns Through Digital “Field” Observations)

理解可视分析的一般过程和可视分析中的探索模式是十分重要而有意义的工作,其不仅能够帮助分析者在分析探索时寻找更快的工作路径,也能帮助可视化研究者设计和研究更强大的可视分析工具。但是在先前的大部分的工作中,对可视分析过程的研究都是在实验室环境下进行的,这样的环境与真实的分析者工作的环境是存在差别的,而在这一篇论文中[1],来自Google的作者就依托于自身所处的公司平台,对实际工业生产中的可视分析用户的工作过程进行了电子化的“实地考察”(图1),并最终总结了工业环境中可视分析的一些模式。

继续阅读 »

Stylette:使用自然语言修改网页样式(Stylette: Styling the Web with Natural Language)

针对网页样式的修改工具通常停留在代码层面,如直接修改HTML,CSS或者JavaScript代码文件。也有一些工具进行以一定程度的封装,实现了部分较为底层的操作。然而,这两种修改网页样式的方法对于没有编程基础、设计基础的新手来说是难以掌握的。新手难以将他们的高度抽象的目的转化为底层的基础操作,更难以找到需要修改的属性。因此,该工作尝试通过自然语言的交互方式,半自动地帮助新手完成网页样式的修改。

继续阅读 »

Crystalline:降低开发人员为决策收集和组织信息的成本(Crystalline: Lowering the Cost for Developers to Collect and Organize Information for Decision Making)

在遇到编程问题时,开发人员需要搜索网页并理解其中的内容,以找到对应的解决方案。一般来说,解决方案通常有多个由不同标准表征的选项。比如,开发人员可以将numpy ndarray和numpy matrix作为高维数据数据格式的候选,然后根据是否包含内置矩阵操作、是否支持任意维度数组以及是否可以获得长期支持等标准来进行选择。面对众多的网页以及各种可能的衡量标准,提供工具来帮助开发人员收集、组织和理解信息,以促进进一步的决策变得必要。

继续阅读 »

可视化城市无障碍:过基于地图的设计探测研究来调查多方利益相关者的观点(Visualizing Urban Accessibility: Investigating Multi-Stakeholder Perspectives through a Map-based Design Probe Study)

城市无障碍/可达性(accessibility)评估具有挑战性,涉及不同决策背景下的不同利益相关者(stakeholder),同时也要满足人们的需求。为了更好地支持使用数据可视化的城市无障碍评估,Saha等人使用基于地图的可视化对不同的利益相关者群体进行访谈研究[1]。

继续阅读 »

从惊讶到好奇:创建电影风格的数据视频开场的指导方针 (From ‘Wow’ to ‘Why’: Guidelines for Creating the Opening of a Data Video with Cinematic Styles)

数据视频是常见的数据故事叙述的形式,它结合了视听两方面内容,例如动画、镜头移动、音乐、旁白等形式,传达数据洞察。由于人们的时间和注意力有限,数据视频的开场对观众是否有兴趣看完整个视频有重要的影响。电影风格的数据视频开场可以吸引用户的注意,使他们愿意进一步了解现象背后的原因。但是目前缺少关于创建此类数据视频开场的指导原则。来自香港科技大学和北京师范大学的Xian Xu等人 [1]提出了可以用于数据视频开场的电影风格和指导方针,发表在CHI 2022。

继续阅读 »

探索通过手绘数字墨水构建结构化信息(Style Blink: Exploring Digital Inking of Structured Information via Handcrafted Styling as a First-Class Object)

笔记是常用于日常生活的记录和时间管理,如记录备忘录、跟踪进度、或者对日常数据的可视化。传统的笔记通过纸笔来绘制,这给予了用户广泛的自由探索空间,允许用户自定义风格。然而其中重复的劳动(如绘制表格的边线、重复的标记)让人望而生畏,并且难以在事后整理内容。近年来,随着各类触屏设备的普及,电子设备可以提供近似纸笔的自由度,并且提供了降低重复动作、事后整理组织的潜力。来自微软研究院的 Hugo Romat 等人 [1] 对数字笔记的设计空间进行探索,提出了 StyleBlink (Style-Block-Ink,风格化模块墨水) 设计原型,发表在CHI 2022。

继续阅读 »

在混合现实中2D和3D数据可视化之间变换的设计空间(A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments)

在可视化设计中的指导原则中, “慎用三维”一直是重要而经典的一条原则[1]。三维可视化在许多场景下并不是合理的选择,其原因包括三维场景下遮挡问题与透视畸变的现象会较为严重地影响人们对三维可视化的认知。但三维可视化并不是一无是处,相较于二维可视化, 多出的一个维度可以一次性地编码更加丰富的信息,增强用户对数据整体的感知与理解。将二维可视化与三维可视化进行结合,同时发挥二维与三维可视化的长处才是最为合理的手段。

在经典的Rolling the Dice[2]和GraphDice[3]等一系列工作中,作者使用三维可视化作为过渡动画,展现不同属性的二维散点图之间的切换,帮助用户在视图切换时保持对数据的心理模型,增进用户对不同散点图之间关系的理解。在近年来,新的沉浸式可视化技术(VR,AR已经MR等)将可视化的显示技术从二维的平面转移到了通过双目视觉成像的三维空间,这毫无疑问给予了三维可视化更加合适的展示设备,带给了三维可视化新的机会。在论文《A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments》,Tim Dywer实验室的研究人员基于他们长期研究的大量沉浸式可视化工作,希望对混合现实(MR)中二维可视化与三维可视化之间的变换进行一个总结,给出一个设计空间。

在本论文[4]中,作者使用了先明确定义研究问题,然后自上到下由整体到细节的逐步分析的方式,给出了混合现实中二维与三维可视化之间变换的总体设计空间。

继续阅读 »

支持在探索性数据分析中对数据进行比较(Diff in the Loop: Supporting Data Comparison in Exploratory Data Analysis)

在做数据分析时,研究者需要对数据进行变换、聚类或者过滤等操作来使得数据满足分析任务的需求。在这个过程中,不仅处理数据的代码会发生变化,数据本身也会发生变化。然而已有工具都是追踪处理过程中代码的变化,不能够告诉用户经过这些代码处理后,数据如何发生变化。这篇论文设计了一个工具,支持数据探索分析中对数据变化的追踪。

继续阅读 »

CrossData: 利用文字和数据之间的关联(CrossData: Leveraging Text-Data Connections for Authoring Data Documents)

研究者常用数据文档来记录在进行数据探索中的各种发现。尽管目前已经有相当多的工具可以被用于进行数据探索,但是针对帮助进行数据文档编写的工具仍然很少。研究者们仍然需要通过手动的方式记录和维护数据文档。于此同时,一旦数据本身发生更新,对应的数据文档就需要进行修改;由于缺少对应的工具,手动地对数据文档进行修改和维护始终是一件乏味且容易出错的事。为了解决这个问题,来自加州大学圣地亚哥分校的研究者们提出了CrossData,通过自动识别数据和文本之间的关系,来帮助对数据文档的编写。

继续阅读 »

你明白你的意思吗?使用预测可视化降低对时间估计的乐观性(Do You See What You Mean? Using Predictive Visualizations to Reduce Optimism in Duration Estimates )

在日常生活中,人们在对某项任务的用时进行预估时,往往会给出一个乐观的、低于实际的估计,甚至在拥有相关的经验时也是如此。这种现象在心理学上被称为规划谬误(Planning Fallacy)。本文提出了一种混合的方法,通过结合已有的去除预估偏差的方法和适合的可视化工具,以帮助人们减轻规划谬误,给出更准确的时间预估。

图一 分位数点图:反映了任务时长的概率分布
继续阅读 »