近年来，人们对数据分析的需求不断增长。而生成可视化是展示、分析数据特征的重要手段。无论是学术论文还是数据新闻，可视化在对数据的分析中都扮演着重要角色。由于其广泛的需求，一些商业工具如PowerBI 等可以根据用户在数据表格中指定特定的行或者列以生成可视化结果。然而，构造相应的可视化需要用户在数据和可视化方面具有一定的专业知识以决定选择相应的数据和可视化的类型。

这些工具依赖于用户具有的数据或者可视化的一定门槛。不同于编程或者使用特定可视化构建工具固有的学习成本，人类用户天然掌握一种低门槛的交流方式——自然语言。利用自然语言来表述用户的数据分析需求天然地降低了用户的使用门槛。基于此，北京大学可视化与可视分析研究组刘灿、韩云等 [1] 提出了一种从自然语言问题和表格出发，构建可视化及附加高亮为结果的方法。该方法全文发表于2021 IEEE 太平洋可视化会议（IEEE Pacific Visualization Symposium）。