
近日,来自牛津大学的研究者和北京大学智能学院袁晓如课题组紧密合作,汇同香港科技大学、复旦大学和华为等机构研究者,对各国历史早期创建的可视化进行了系统收集,构建相应数据集。研究工作取得重要进展,相关论文被可视化领域旗舰国际会议 IEEE VIS 2023接收。该工作系统构建了一个各国历史早期可视化数据集,涵盖各国早期超过13000余件可视化工作,为未来可视化和人文领域的相关研究提供了基础。
继续阅读 »近日,来自牛津大学的研究者和北京大学智能学院袁晓如课题组紧密合作,汇同香港科技大学、复旦大学和华为等机构研究者,对各国历史早期创建的可视化进行了系统收集,构建相应数据集。研究工作取得重要进展,相关论文被可视化领域旗舰国际会议 IEEE VIS 2023接收。该工作系统构建了一个各国历史早期可视化数据集,涵盖各国早期超过13000余件可视化工作,为未来可视化和人文领域的相关研究提供了基础。
继续阅读 »近日,北京大学智能学院袁晓如课题组和中文系杨海峥课题组取得重要跨学科合作研究进展,针对中国古籍在日本流传时空路径分析的研究工作被可视化领域旗舰国际会议 IEEE VIS 正式接收。
书籍是文化的载体,书籍的传播即文化的延伸。中国的古籍很早就流传到朝鲜、日本以及欧美,外国人通过中国的书籍来认识、理解、诠释和研究中国文明,书籍的流传是中国文化在异域文化背景下的自然延伸。“汉籍”一词来自日本,是指中国人用汉字书写的书籍。汉籍作为中外交流的重要内容,不仅承载和弘扬了中国文化,也见证了全球文化的交融。在汉籍流布史上,中日间交流历史悠久,影响也最为深远。汉籍传入日本并在日本传播和被接受,其中许多细节已不可考,但借助现存古籍中的序跋、牌记、藏书印等信息,仍可推测其流传与递藏的轨迹。如图 1,经由详细考证,可以部分推测南宋刊本《东坡集》的海外流布时间线与流传轨迹。
继续阅读 »互联网比以往任何时候都更容易将新闻文章分发给更多的人,人们的信息获取过程中存在大量的数据内容和数字对象溢出的问题。推荐系统(Recommender systems,缩写为RSs)变得不可或缺。然而,RSs总是缺乏透明度和多样性,用户在“被推荐什么”方面几乎没有控制权。在一个对数字信息的依赖会对我们的生活产生巨大影响的时代,这造成了人们对推荐系统的不信任感。尽管解释(explanations)、控制(control)和赋权(empowerment)等概念已在RSs领域被广泛讨论。然而,很少有人关注如何使用可视化来推进这些概念以改进现有推荐系统存在的问题。
来自瑞士的研究者提出了NewsRecXplain,其使用交互式和可解释的机器学习方法支持用户理解、诊断和改进个性化推荐系统。NewsRecXplain的界面允许用户解释和定制新闻推荐,并有助于增强用户使用推荐系统的能力,使他们发现并改善信息传播中的过滤气泡效应。
继续阅读 »意义建构是从数据中识别、提取和解释见解的迭代过程,其中每次迭代都称为“意义建构循环”。意义构建是如何在探索和解释的过程中逐渐演变的是不清楚的,而这对于理解意义构建的过程是至关重要的。意义构建的一个典型的例子是数据科学家通过迭代代码、可视化和注释更加了解数据。数据科学家经常使用计算笔记本来达到这一目的,然后依旧存在一些问题,这些笔记本不方便跟踪笔记本在时间上的变化。
来自马里兰大学和华盛顿大学的研究者考虑如何重新设计计算笔记本,以帮助用户开展意义构建,首先要做的是探索意义构建如何在计算笔记本中演变。
继续阅读 »尽管幽默是一项重要的沟通技巧,但理解幽默往往充满挑战——成功地运用幽默需要结合引人入胜的内容构建和适当的口头表达方式(比如停顿)。先前的工作强调笑点(punchline)的文本和音频特征,但忽略了在更长的上下文中对笑点的铺垫(build-ups)。此外,这些理论通常过于抽象,无法理解每个具体的幽默片段。
在这篇研究中,作者开发了 DeHumor,一个用于分析公开演讲中幽默行为的可视化分析系统。
继续阅读 »数据可视化使人们能够有效地探索数据并有效地交流见解。但可视化依赖视觉能力,而盲人或低视力人士有视觉缺陷。盲人或低视力人士主要使用屏幕阅读器辅助阅读,可它与大部分可视化不兼容。已有工作尝试从多方面弥补屏幕阅读器的不足,包括提供文本或表格、通过键盘等交互,但缺少系统性研究,没有可用性。
来自微软和美国华盛顿大学的研究者将已有的工作综合在一起,提供一个可访问引擎,了解如何平衡功能与可用的屏幕阅读器用户的可视化设计,同时探索设计空间。
继续阅读 »集合可视化是信息可视化的一个重要研究领域。对于抽象集合系统的可视化,一种常用的方法是欧拉图,但是它通常侧重于集合关系而不关注其中的单个元素。来自德国波恩大学和维也纳技术大学的研究人员提出了MosaicSets [1],一种将给定的集合系统嵌入到规定的网格图中的可视化方法。如图1所示,该可视化包括基本地图(Base map)和覆盖(Overlay)两部分组成,基本地图中的相同颜色的节点属于同一个集合,覆盖中由一种颜色的边框包围的节点属于同一个集合。
继续阅读 »在历史研究中,群体是指从事共同活动或频繁互动的一群人物,历史学家通过研究历史人物的行为来探讨社会结构的变化和社会流动的趋势。传统的历史群体分析耗费大量的精力和时间,而现有的自动数据挖掘方法则缺乏有效的视觉解释。对此,来自浙江大学的Wei Zhang等人[1]通过与历史学家合作,提出了一种交互式的可视分析方法——CohortVA,使得历史学家能够将专业知识和洞察纳入迭代探索群体的过程中,极大地提高群体识别、人物筛选和假设验证的能力。该论文发表于VIS 2022。
继续阅读 »在初次接诊病人前,医护人员需要在短时间内审查病人的电子健康记录(EHR),以了解病人情况。EHR 由大量半结构化医疗文本报告组成,这些文本数据严重碎片化且冗余,不便于浏览和检索,使得病例回顾成为一个耗时、乏味的过程。来自多伦多大学的 Sultanum 等人 [1] 提出了支持病例回顾的可视分析工具 ChartWalk,帮助医护人员快速浏览、分析文本记录,发表在 VIS 2022。
继续阅读 »可视化中展现的数据不一定是完美的,可能存在一些错误。而对于数据质量的问题,往往只有领域专家才能觉察到。 在发现可视化中存在数据质量问题后,专家可以通过书面告知、交谈等方式进行反馈,但是这样的反馈方式非常低效。本文介绍的工作首先对于数据质量问题进行了分类,然后对于不同类型的数据质量问题,采用了基于手绘风格的形式进行可视化,让专家在原有可视化中融入自己的个人知识。
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