
从栅格化的图表中提取基础数据是繁琐的,也是不准确的;数值可能被部分遮挡或难以区分、 而且图像的质量限制了数据恢复的精度。为了解决这些问题,作者开发了一个半自动的系统,利用矢量图轻松而准确地提取基础数据。该系统的设计是为了最大限度地利用矢量信息,依靠一个拖放界面,结合选择、过滤和预视化功能,如图1所示。作者通过用户研究表明,参与者花了不到4分钟的时间,就从CHI上发表的具有不同风格的图表中准确地恢复数以千计的数据点、不同编码的组合,以及部分或完全遮挡的元素。与其他依赖光栅图像的方法相比,ChartDetective[1]成功地恢复了所有的数据,即使是隐藏的数据,其相对误差也降低了78%。
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