面对大数据时代的汹涌数据，如何直观、高效地分析数据，洞察细微之处，决策千里之外成为把握机会的关键。可视化与可视分析技术能够有效结合人类认知能力与机器计算能力，是连接用户与数据的桥梁和纽带。
在课程中，你将理解可视化与可视分析的基础原理、关键技术与方法工具，了解可视化领域最新的研究进展，更有机会尝试面对开放性的可视化任务，针对目标数据设计可视分析方案并加以实现。
课程根据课程设计结果和课堂参与度综合考察。课程面向全校对可视化学科研究与应用感兴趣、有意愿学习可视化基础编程和使用可视化工具的各专业研究生。
课程号：04804013 （3学分）
上课时间：每周三 10-12节
授课教师
课程目标
课程采用学习范式教学，强调交流、主动和创造力。通过本课程你将会与来自不同专业背景的同学共同讨论交流，感受不同视角下思维的碰撞，并在课程设计项目中，和小组成员共同完成可视化作品。本课程将提高你学习和科研的能力，并通过课堂积极讨论交流，培养主动探索开放性可视化任务的思维和能力。
考察方式
本课程将综合课程参与度、平时作业、论文阅读和课程设计结果进行评价。积极参与讨论、观点新颖的同学将得到成绩奖励。课程设计为小组合作完成可视化作品，并进行答辩汇报。
授课对象
我们面向全校对可视化学科研究与应用感兴趣的、具有一定编程基础或能灵活使用可视化工具的各专业研究生，不限专业、院系背景 。
往年课程设计
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欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者希望在自己的学习工作中使用可视化的同学选课 。
课程主页：http://vis.pku.edu.cn/course/datavis_f22/ 。
如果有任何问题，请咨询 xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn。
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