2016年12月23日下午，北京大学可视化与可视分析研究组的刘日晨同学顺利通过博士学位论文答辩。刘日晨同学的博士学位论文题目为《支持集合模拟数据可视分析的特征提取与度量方法研究》。
刘日晨同学正在博士学位答辩
刘日晨同学的研究方向是集合模拟数据的可视化。集合模拟是领域科学家在对某自然现象或物理过程进行模拟时，通过设置不同的边界条件或不同参数进行多次模拟。集合模拟可视化是近年来可视化方向的研究热点，可以大大提高领域科学家对集合模拟数据的分析效率和理解能力。北京大学率先在这方面开展了广泛深入的研究工作。
刘日晨同学在攻读博士期间关于集合模拟可视化的工作集中在比较分析方面。在基于最长公共子序列的集合模拟向量场度量方法上，对噪音，迹线重采样率，以及性能等比现有的同类型方法对有明显的优势；同非弹性度量的方法相比，不受等长迹线的限制，对噪音更加鲁棒等优点。另一个工作是针对领域现象的导出特征（旋涡或气团）为研究对象，使用自底向上的搜索策略从集合模拟迹线中搜索导出特征，允许用户手绘自定义导出特征的形态。延续实验室在科学可视化方面引入LDA的工作，刘日晨同学与其他成员合作，使用LDA主题模型的集合模拟标量场时序数据分析及可视化的方法。该方法第一次将文本聚类中的LDA主题模型引入到集合模拟标量场多变量数据中。从实验结果来看，可以找到领域科学家关心的、且使用传统的方法无法找到的一些案例，从而帮助他们验证他们模型的可靠性与不确定性。
答辩委员会成员合照
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