探索数据显示的交互空间 – 麻晓娟(香港科技大学)

2018年7月21日(第十届可视化发展前沿研究生暑期学校第六天)下午,麻晓娟教授为学员们带来了人机交互相关的知识。麻晓娟是香港科技大学计算机科学与工程系助理教授,研究方向为人机交互。她在普林斯顿大学取得了计算机科学博士学位。在加入香港科技大学之前,她是华为诺亚方舟实验室的研究员。此次课程她以“探索数据显示的交互空间”为主题,介绍了以视觉、触觉、嗅觉、味觉和听觉等五感为基础的不同交互方式。

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ChinaVis 2018 – Day 3 (2018年7月28日)

历时三天的ChinaVis 2018最后一天的会议内容同样充实精彩,包括特邀报告,Panel讨论环节,专题报告,以及闭幕式。

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ChinaVis 2018 – Day 2 (2018年7月27日)

ChinaVis 2018会议第二天的内容包括4个专题报告、5个论文报告、2个企业展览报告、艺术作品演讲以及可视化暑期学校课程设计报告。

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ChinaVis 2018 – Day 1 (2018年7月26日)

第五届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2018)于2018年7月26日在上海隆重开幕。大会为期三天,从2018年7月26日至7月28日举办,邀请了国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告、介绍发展动态、开拓研究思路。会议包含了论文报告、海报张贴、Panel研讨、专题报告、可视化艺术展等丰富多彩的日程。大会由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会、华东师范大学计算机科学与软件工程学院承办,同济大学、上海交通大学和多家赞助单位协办。本次会议吸引了来自101家高校与企事业单位、13家国外高校与企业的500多位专家学者参会。会议开幕式前一天,在华东师范大学还举办了前导课程,由美国俄亥俄州立大学的沈汉威教授和清华大学的刘世霞教授为大家分别介绍“数据分析与可视化信息理论”和“可解释机器学习”,课程得到了大家的积极参与,参加人数高达两百多人次。

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时间格:支持交互式可视分析大规模时间序列的数据结构(Time Lattice: A Data Structure for the Interactive Visual Analysis of Large Time Series)

物联网设备的广泛使用生成了大量的时间序列数据,通常会有几十至几千的传感器同时生成时间序列。交互式的可视化框架在分析这些数据时非常重要。进行分析时需要复杂的查询,包括在不同时间分辨率下对时间序列数据的取值进行限制,进行聚集等。

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北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校顺利闭幕

2018年7月27日下午,第十届北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校课程设计答辩在上海ChinaVis会场举行。至此,本届可视化暑期学校顺利落下帷幕。

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北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校十年特别峰会详细报道

2018年7月16日,第十届北京大学可视化发展前沿全国研究生暑期学校开幕式暨十年特别峰会在北京大学英杰交流中心阳光大厅举行。通过遴选的来自北京大学和其他国内高校、研究院所的本届学员,可视化和相关领域国内外知名专家学者、行业从业人员,以及往届学员等近260人与会。

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大型散点空间中局部模式的交互视觉探索 (Interactive Visual Exploration of Local Patterns in Large Scatterplot Spaces)

分析人员经常使用散点图矩阵来探索高维数据,它可以展示数据中所有成对维度之间的关系。在散点图中,模式可以定义为点的集合。因此,全局模式包含一个散点图中的所有点,而局部模式只包含点的子集。相比于容易引起注意的全局模式,局部模式在散点图矩阵中难以识别,且很容易被忽略。基于此,本文[1]提出了一种在散点图矩阵中选择局部模式(被称为查询模式),搜索与查询模式相似的局部模式,可视化查询模式以及精炼查询结果的方法。 继续阅读 »

2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 6(2018年7月22日)

可视化暑期学校的第六天授课的老师是来自来自加拿大蒙特利尔École de Technologie Supérieure (ETS)的Michael Mcguffin和来自清华大学的刘世霞教授。

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2018年北京大学可视化暑期学校 – Day 5 (2018年7月21日)

2018年7月21日,暑期学校由来自香港科技大学的麻晓娟教授和来自中国科学院软件研究所的时磊老师授课。上午,时磊老师为我们带来了主题为可视分析在人类脑部网络比较与深度神经网络解释上的应用的课程。 继续阅读 »