降维是高维数据可视分析的一种重要的数据抽象技术。它将高维数据降解到低维空间，同时尽可能保留诸如异常点、聚类等特征。降维的方法林林总总，在可视分析中很难一步到位使用不需要任何适配的降维方法。常见的做法是通过交互的方式，将标准的降维方法适配到具体的应用场景中。目前在关于算法与可视交互如何融合方面，大多数工作是从高层次、抽象的角度来讨论其流程或模型[1][2]。本文[3]聚焦于降维这一特定方向，通过对文献进行半自动分析的方式，对降维中的可视交互进行结构化的文献调研。
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降维中的可视交互：一个结构化的文献分析 (Visual Interaction with Dimensionality Reduction: A Structured Literature Analysis)
作者: Min Lu
日期: 2016年12月24日
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塔斯马尼亚大学人机交互技术实验室主任Henry Duh教授访问北京大学可视化实验室
作者: Siming Chen
日期: 2016年5月18日
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2016年5月18日，来自澳大利亚的塔斯马尼亚大学人机交互技术实验室（HIT, Human Interface Technology Laboratory Australia）主任Henry Duh教授访问北京大学，参观了北大可视化与可视分析实验室的多项演示，并与实验室负责人袁晓如研究员进行了深入的学术讨论。Henry Duh教授是资深的人机交互领域的专家，在相关领域发表了100多篇国际论文，并出版了多项专著。曾获得多项人机交互的成就（例如Asian Human-Computer Interaction Heroes in ACM CHI2015）。
(s|qu)eries: 面向事件序列的视觉正则表达式检索浏览工具（Visual Regular Expressions for Querying and Exploring Event Sequences）
作者: qingya.shu
日期: 2015年5月22日
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电子产品融入日常生活为我们带来大量便利的同时，也记录下我们周围形形色色的活动和状况：医疗中的电子病例记录、网站上的用户点击和浏览历史记录、“量化生活”（Quantified Self，一个记录个人健康数据的电子产品）、眼动追踪记录或者各式各样的输入设备和软件运行日志等等。分析这些事件序列数据可以帮助数据科学家可以找到我们使用这些产品的潜在规律，比如通过查看移动应用的使用日志，检测到异常发生的情形，并总结用户交互的流程，从而辅助决策者来做出改善，以改善产品以提高市场竞争力。
触觉技术及其在数据知觉化中的应用 — 普渡大学张虹教授
2012年5月3日，美国普渡大学电子与计算机工程学院教授、机械工程学院客座教授、心理科学系客座教授张虹博士应邀到访北京大学。下午2点，张虹教授在理科二号楼2736学术报告厅做了一场题为”Haptics and its Application in Data Perceptualization（触觉技术及其在数据知觉化中的应用）”的精彩报告。 讲座围绕：人类触觉感官系统、触觉技术（震动触觉显示，力反馈触觉显示）、数据知觉化设计三方面展开。(更多可视化与可视分析报告会通知请关注：http://vis.pku.edu.cn/seminar/index.html )
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