
数据可视化使人们能够有效地探索数据并有效地交流见解。但可视化依赖视觉能力,而盲人或低视力人士有视觉缺陷。盲人或低视力人士主要使用屏幕阅读器辅助阅读,可它与大部分可视化不兼容。已有工作尝试从多方面弥补屏幕阅读器的不足,包括提供文本或表格、通过键盘等交互,但缺少系统性研究,没有可用性。
来自微软和美国华盛顿大学的研究者将已有的工作综合在一起,提供一个可访问引擎,了解如何平衡功能与可用的屏幕阅读器用户的可视化设计,同时探索设计空间。
继续阅读 »数据可视化使人们能够有效地探索数据并有效地交流见解。但可视化依赖视觉能力,而盲人或低视力人士有视觉缺陷。盲人或低视力人士主要使用屏幕阅读器辅助阅读,可它与大部分可视化不兼容。已有工作尝试从多方面弥补屏幕阅读器的不足,包括提供文本或表格、通过键盘等交互,但缺少系统性研究,没有可用性。
来自微软和美国华盛顿大学的研究者将已有的工作综合在一起,提供一个可访问引擎,了解如何平衡功能与可用的屏幕阅读器用户的可视化设计,同时探索设计空间。
继续阅读 »12月27日上午,来自同济大学的曹楠教授为大家带来了题目为《基于智能可视化的电子病历分析及辅助诊疗技术(Visualization in Health Informatics)》的讲座,详细阐述了可视化在医疗信息领域的应用。 继续阅读 »
2018年7月21日,暑期学校由来自香港科技大学的麻晓娟教授和来自中国科学院软件研究所的时磊老师授课。上午,时磊老师为我们带来了主题为可视分析在人类脑部网络比较与深度神经网络解释上的应用的课程。 继续阅读 »
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