4月24日是 PacificVis 2019 正式日程的第一天，首先进行的是大会的开幕式。本次大会的会议主席教授向各位与会者表示热烈的欢迎，随后介绍了本次会议的参与情况。今年是第十二届 PacificVis 会议，接着，论文、短文的主席分别对各自部分的参与、评审以及接收情况进行了介绍。本次会议共接受全文24篇，短文12篇。实验室洪帆同学的论文《DNN-VolVis: Interactive Volume Visualization Supported by Deep Neural Network》被全文接收。
PacificVis 2019会议于4月23日在泰国曼谷召开，会议协办方是泰国朱拉隆功大学（Chulalongkorn University）的朱拉隆功商学院（Chulalongkorn Business School）。本届会议的论文主席是来自美国Arizona State University的Ross Maciejewski，来自韩国Seoul National University的Jinwook Seo，来自德国Technical University of Munich的Rüdiger Westermann。 继续阅读 »
PacificVis 2019于4月23日在泰国朱拉隆功大学召开。本届PacificVis的前一天举办了第一届中泰可视化论坛，在本次论坛中，中国与泰国的可视化研究者共同交流讨论可视化的前沿技术。
本次中泰可视化论坛由泰国Chulalongkorn大学举办，论坛的主席是来自Chulalongkorn大学的Puripant Ruchikachorn, Pimmanee Rattanawicha教授, 以及中科院计算机网络信息中心的单桂华研究员。可视化论坛主要包括Keynote以及8个短报告。
第二届中日可视化研讨会于2018年4月9日在神户大学泷川纪念学术交流会馆举行。继首届会议2017年7月在北京大学成功举办后，本次研讨会有中国方面北京大学、清华大学、浙江大学、天津大学、西南科技大学、中科院、北京应用物理与计算数学研究所以及奇虎、阿里、百度等互联网企业专业人员，日本方面京都大学、大阪大学、应庆义塾、东京工业大学等日本知名大学50余人参加。
2016年5月28日，北京大学可视化与可视分析实验室博士生陈思明受邀参加在中国人民大学举办的第九届R语言大会，在可视分析分会场做了关于“微博轨迹可视化”的演讲。报告介绍了实验室关于社交媒体可视分析的工作，从每个人的“微博足迹故事”出发，对单个人与人群的移动轨迹进行深入的可视分析。在场观众纷纷踊跃提问，现场与会后讨论交流热烈。本次可视分析分会场还有来自Tableau等公司可视化团队负责人以及利用R语言进行可视分析的学者。 继续阅读 »
2016年5月13日，北京大学可视化与可视分析实验室博士生陆旻受邀参加在北京国际会议中心举办的第七届中国数据库技术大会，在数据挖掘和BI专场做了题为《城市移动数据知微探秘》的演讲。
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PacificVis 2016会议第三天的日程包括Keynote，四个Full Paper Session以及Poster Session。
本次大会的第二个Keynote由来自台湾工业技术研究院的闕志克博士带来，题目是“Visualization for Deep Learning Training”。近年来，深度学习在视频、音频、语音、文本等各类数据中都取得了巨大的成功。另一方面，如何更便利地训练深度学习模型成为了一个重要的问题。闕博士将深度学习模型与一般的软件开发进行对比，如下图所示，指出我们也需要有相应的集成开发环境来辅助开发人员来训练、改善与发展深度学习模型。 继续阅读 »
IEEE PacificVis 2016的第二天正式进入论文报告环节。大会主席、台湾国立科技大学教授楊傳凱首先致开幕词，随后论文主席之一、犹他大学教授Charles D. Hansen介绍了今年PacificVis会议的论文提交情况。本届会议共收到97篇论文提交，最终接收29篇，录取率29.9%，和往年基本持平。其中6篇文章被推荐到TVCG。短篇论文（Notes）提交39篇，16篇被接收。
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