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矩阵可视化中表现形式和并列排布方式对视觉感知的影响(The Effects of Representation and Juxtaposition on Graphical Perception of Matrix Visualization)

图数据(或网络结构数据)是一种常见的由顶点和边组成的数据类型,例如人与人的社交网络,计算机网络架构。对于网络数据的可视化通常有矩阵(matrix)和点边图(node-link graph)两种形式。本文[1]专注分析无向图数据的矩阵可视化。包括分析两种矩阵的表现形式:方形矩阵(square matrix)和三角矩阵(triangular matrix),以及基于三角矩阵的三种并列排布方式:并排(side-by-side),背靠背(back-to-back),互补拼接(complementary) 对用户的影响。并且基于分析的结论提出了用于时变(time-varying),多属性(multi-faceted),带权重(weighted)的无向图数据的可视化设计—— TileMatrix。 继续阅读 »