标签存档: 关系数据

时间曲线: 通过折叠时间轴来表现时序数据的演化特征 (Time Curves: Folding Time to Visualize Patterns of Temporal Evolution in Data)

时间曲线示意图

在一个时序数据中,不同时间点的数据之间往往有一定的联系,譬如气温达到了近年来的最低,音乐旋律回到了最初的主题等等。而传统的线性时间轴,虽然能展示连续的数值变化,却无法表达这种具有时间跨度的数据关联。本文提出了一种直观通用的可视化方法,即所谓的时间曲线[1],通过折叠时间轴的方式来反映数据中的自相关性(self-similarity),以此来发掘数据演变的规律。

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单子探索:一叶知秋 (Monadic Exploration: Seeing the Whole Through Its Parts)

在日常学习、工作和生活中,人、事、物之间以各种各样的关系彼此关联着:人们之间存在着社交网络关注的关系;研究人员之间存在着项目合作、论文合作者的关系;著作之间存在着引用的关系等等。这些存在关系的数据构建出了一个关系信息空间。对这个空间进行浏览 (navigation) 有助于我们更好地探索其中存在的关系结构。而对关系信息空间进行浏览并不总是很容易的,尤其是当这个空间存在着异构的、或大规模的数据项。这篇文章[1]则提出了一种新的浏览关系信息空间的方法——单子探索

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